Module
Module 3 sur 6Leçon 2 sur 3~14 min

Identité, comptes et source des événements

Quand l'identité des utilisateurs est mal gérée, les parcours se coupent en deux et les comptes B2B deviennent impossibles à compter. La leçon prépare le PM à spécifier avec les développeurs le rattachement des visiteurs anonymes, des personnes connectées et des entreprises clientes. Elle aide aussi à décider quels événements doivent partir du serveur plutôt que de l'interface.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de spécifier quand identifier un utilisateur, comment relier ses événements anonymes et connectés, comment rattacher les événements à un compte client en B2B, et quels événements envoyer depuis le serveur plutôt que depuis le navigateur ou l'application.

Thèmes abordés

  • appel identify
  • identifiant anonyme
  • analyse par compte
  • tracking côté serveur
  • analytics B2B

Dans quel module

Concevoir le plan de tracking

Quels événements collecter, comment les nommer et à qui les rattacher, pour que les données répondent à mes questions ?

Leçons du module

  1. Événements, propriétés et convention de nommage
  2. Identité, comptes et source des événements (cette leçon)
  3. Écrire le plan de tracking et les critères de recette

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider

  • Construire l'arbre de métriques d'un produit (North Star, métriques d'entrée, garde-fous) à partir des décisions à prendre, et écarter les métriques de vanité.
  • Concevoir un plan de tracking implémentable (événements, propriétés, convention de nommage, identité et comptes, source d'émission, responsables).
  • Recetter et surveiller la collecte des événements pour obtenir des données fiables, et savoir quoi faire quand elles ne le sont pas.
  • Collecter les données d'usage dans le respect du RGPD et des règles de la CNIL (consentement, exemption de mesure d'audience, minimisation, durée de conservation).
  • Analyser un entonnoir de conversion, l'activation et la rétention par cohortes, et interpréter correctement les courbes obtenues.
  • Choisir un outil d'analytics produit (PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4, entrepôt de données) selon les besoins, les contraintes et le coût.
  • Transformer une analyse en décision argumentée (tableau de bord, mémo de décision) en évitant les pièges d'interprétation (vanité, Simpson, corrélation, petits effectifs).

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