Choisir et utiliser ses outils d'IA au quotidien · Tout public · 1 h 40 min
Voir les 9 leçons de « Choisir et utiliser ses outils d'IA au quotidien »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Comprendre ce que font ces outils
  1. Comment un assistant d'IA produit une réponse
  2. Inventions, sources et données confidentielles
3. Obtenir un premier résultat utile
  1. Une demande claire en cinq éléments
4. Choisir le bon outil et le bon mode
  1. Les assistants généralistes
  2. Conversation, projet, recherche, agent : choisir le mode
  3. Les outils spécialisés
  4. La grille de choix d'un outil
5. Construire sa boîte à outils
  1. Tester et fixer sa boîte à outils
Prompter comme un PM : déléguer, décrire, vérifier · Junior · 2 h 45 min
Voir les 13 leçons de « Prompter comme un PM : déléguer, décrire, vérifier »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Déléguer, décrire, vérifier
3. Prompter sur vos livrables PM
4. Installer un assistant, travailler avec diligence
Comprendre ce que les LLM savent faire, et ce qu’ils ratent · Tout public · 2 h
Voir les 8 leçons de « Comprendre ce que les LLM savent faire, et ce qu’ils ratent »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Comment un LLM produit une réponse
  1. Un LLM prédit la suite d'un texte, et c'est ce qui explique presque tout
  2. Hallucinations, complaisance, variabilité, les trois pièges à anticiper
3. Ce que le modèle sait, et ce qu'il voit
  1. Ce que le modèle sait, depuis quand, et ce que les outils y ajoutent
  2. La fenêtre de contexte, une mémoire de travail puissante mais inégale
4. Raisonnement et multimodalité
  1. Raisonner et lire des images, ce que ces capacités changent vraiment
5. Décider quoi déléguer
  1. La grille « déléguer / vérifier / garder »
  2. Atelier : votre grille sur dix tâches, le kit de sortie et le plan d'application
Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise · Tout public · 2 h
Voir les 8 leçons de « Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Ce que deviennent vos données
  1. Classer ses informations en vert, orange et rouge
  2. Ce que chaque outil fait de vos saisies, selon l'offre
3. Données personnelles
  1. Le RGPD pour l'utilisateur d'IA, cinq questions avant de coller
  2. Pseudonymiser avant de coller, et savoir ce que cela ne fait pas
4. Protéger l'entreprise
  1. Secrets, engagements clients, shadow AI et droits sur les contenus
5. Transparence et charte d'équipe
  1. Dire quand l'IA a contribué, et qui valide, AI Act compris
  2. Atelier : la charte IA de votre équipe, le kit de sortie et le plan d'application

IA & Produit

Créer un assistant IA pour votre produit · Confirmé · 3 h
Voir les 16 leçons de « Créer un assistant IA pour votre produit »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Cadrer l'assistant
  1. Identifier un cas d'usage qui mérite un assistant
  2. Rédiger la fiche de cadrage
  3. Comprendre l'anatomie d'un assistant LLM
3. Concevoir l'expérience et le comportement
  1. Concevoir l'expérience conversationnelle
  2. Rédiger un system prompt de production
  3. Spécifier le format des réponses pour l'interface
4. Donner les bonnes connaissances
  1. Gérer le contexte et la mémoire de conversation
  2. Choisir comment l'assistant accède aux connaissances
  3. Spécifier un RAG avec son équipe
5. Actions et garde-fous
  1. Spécifier les outils et actions de l'assistant
  2. Concevoir des garde-fous en couches
6. Évaluer, livrer, piloter
  1. Concevoir le plan d'évaluation
  2. Choisir comment le construire
  3. Lancer et piloter en production
  4. Assembler le dossier de conception
Concevoir une architecture RAG adaptée à son produit · Confirmé · 3 h 30 min
Voir les 12 leçons de « Concevoir une architecture RAG adaptée à son produit »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Faut-il un RAG, et sur quelles sources ?
  1. Choisir entre RAG, contexte long, données injectées et fine-tuning
  2. Inventorier les sources et les métadonnées
3. Découper et indexer
  1. Choisir une stratégie de découpage
  2. Comprendre les embeddings et la recherche sémantique
4. Retrouver et répondre
  1. Améliorer la recherche avec l'hybride, le reranking et le contexte
  2. Spécifier la réponse citée et le « non trouvé »
5. Droits d'accès et fraîcheur
  1. Filtrer par droits avant le modèle
  2. Garder l'index à jour
6. Tester, chiffrer et documenter
Évaluer une fonctionnalité IA : jeux de test, métriques et LLM-juge · Confirmé · 3 h
Voir les 11 leçons de « Évaluer une fonctionnalité IA : jeux de test, métriques et LLM-juge »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Pourquoi évaluer, et quoi mesurer
  1. Pourquoi le ressenti ne suffit pas
  2. Définir des critères de succès mesurables
3. Construire le jeu de test
  1. Constituer un jeu de test représentatif
  2. Annoter, versionner et protéger le jeu de test
4. Noter les réponses
  1. Choisir une méthode de notation par critère
  2. Concevoir et calibrer un modèle juge
5. Choisir les métriques
  1. Lire les métriques d'une classification
  2. Lire les métriques d'un RAG
6. Décider la mise en production
  1. Fixer les seuils de mise en production et la règle de régression
  2. Assembler le plan d'évaluation de votre fonctionnalité
Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA · Expert · 3 h
Voir les 12 leçons de « Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Lancer sans tout risquer
  1. Lancer par étapes, avec un coupe-circuit
  2. Journaliser et tracer sans exposer les données
3. Mesurer qualité, coût et latence
  1. Suivre la qualité en production
  2. Piloter le coût par requête et par résultat
  3. Maîtriser la latence perçue
4. Incidents, replis et changements de modèle
  1. Reconnaître les incidents propres à l'IA
  2. Prévoir les replis
  3. Changer de modèle sans régression
5. Outiller et rendre compte
  1. Choisir ses outils d'observabilité
  2. Rendre compte aux parties prenantes
  3. Atelier final : votre tableau de bord et votre procédure
Obtenir des sorties IA fiables et exploitables par le produit (JSON, schémas, appels de fonction) · Confirmé · 2 h 30 min
Voir les 10 leçons de « Obtenir des sorties IA fiables et exploitables par le produit (JSON, schémas, appels de fonction) »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Du texte libre au contrat
  1. Diagnostiquer où le texte libre casse votre produit
  2. Choisir le mécanisme qui garantit la structure
3. Concevoir le schéma
  1. Rédiger la fiche de chaque champ du schéma
  2. Laisser le modèle dire « je ne sais pas » dans le schéma
4. Quand la sortie ne respecte pas le contrat
  1. Spécifier la validation, les reprises et le repli
  2. Prévoir les cas où la garantie ne tient pas
5. Faire vivre le contrat
  1. Faire évoluer le contrat sans casser le produit
  2. Tester le contrat sur 20 cas choisis pour le casser
6. Votre contrat de sortie
  1. Assembler le contrat de sortie de votre fonctionnalité
Concevoir des agents et du tool calling fiables · Expert · 3 h 30 min
Voir les 12 leçons de « Concevoir des agents et du tool calling fiables »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Agent, workflow ou simple appel ?
  1. Décider quand un agent vaut son coût
  2. Choisir le motif de workflow adapté
3. Concevoir des outils que le modèle utilise bien
  1. Rédiger des fiches outils que le modèle utilise bien
  2. Spécifier les erreurs et l'idempotence des outils
4. La boucle d'agent
  1. Spécifier la boucle et ses conditions d'arrêt
  2. Juger quand un orchestrateur et des sous-agents se justifient
5. Contrôle humain et sécurité
  1. Placer les validations humaines selon le rayon d'impact
  2. Parer l'injection de prompt par les sorties d'outils
6. Observer et évaluer un agent
  1. Spécifier la trace d'un run et ses métriques
  2. Évaluer un agent sur des tâches, des essais et des trajectoires
7. Votre dossier d'agent
  1. Assembler le dossier d'agent d'un cas réel
Connecter l’IA à vos outils et données avec MCP · Confirmé · 2 h 30 min
Voir les 9 leçons de « Connecter l’IA à vos outils et données avec MCP »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Ce que MCP standardise
  1. Ce que MCP standardise, et ce qu'il ne fait pas
  2. Local ou distant - transports et autorisation
3. MCP ou autre chose ?
  1. Serveur MCP, intégration API, outil maison ou skill ?
4. Trouver, évaluer et brancher un serveur
  1. Trouver un serveur et l'évaluer avant de l'installer
  2. Brancher un serveur en lecture seule et vérifier ce qu'il expose
5. Les risques propres à MCP
  1. Les risques propres à MCP, et les garde-fous qui tiennent
6. Exposer son produit en serveur MCP
  1. Exposer son produit en serveur MCP, une décision produit
7. Votre décision MCP
  1. Assembler votre décision MCP et votre serveur branché
Sécuriser un produit IA : injection de prompt, garde-fous et AI Act · Confirmé · 3 h
Voir les 10 leçons de « Sécuriser un produit IA : injection de prompt, garde-fous et AI Act »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Cartographier les menaces
  1. Cartographier les menaces avec l'OWASP et tenir un registre des risques
  2. Injection de prompt directe et indirecte, et fuite du system prompt
3. Données qui sortent, actions qui dérapent
  1. Exfiltration de données et trifecta létale
  2. Sorties non maîtrisées, autonomie excessive et consommation non bornée
4. Garde-fous et opérations de sécurité
  1. Spécifier des garde-fous en couches, testables et chiffrés
  2. Red teaming, surveillance des abus et réponse à incident
5. AI Act et RGPD
  1. Qualifier son produit au regard de l'AI Act : rôles, niveaux de risque, calendrier
  2. Transparence de l'article 50 et articulation avec le RGPD
6. Votre registre, vos garde-fous, votre analyse
  1. Assembler le registre des risques, les garde-fous et l'analyse AI Act

Tech pour PM

Expliquer comment fonctionne un produit web, du navigateur au serveur · Tout public · 2 h 30 min
Voir les 12 leçons de « Expliquer comment fonctionne un produit web, du navigateur au serveur »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. De l'adresse à la page
  1. Le parcours d'une requête, en six étapes
  2. Trouver le serveur et sécuriser la connexion (DNS et HTTPS)
3. Ce que se disent le navigateur et le serveur
  1. Lire une requête et sa réponse dans l'onglet Réseau
  2. Du code reçu à la page affichée
4. Du frontend à la base de données
  1. Frontend, backend et API, qui fait quoi
  2. Derrière l'API, données, fichiers et services tiers
5. Caches, CDN et environnements
  1. CDN et caches, rapides mais parfois en retard
  2. Local, prévisualisation, staging, production
6. Diagnostiquer et cartographier son produit
  1. Qualifier un incident couche par couche
  2. Dessiner le parcours d'une requête dans votre produit
  3. Kit de sortie et plan d'application
Concevoir et tester une intégration API en tant que PM · Junior · 3 h
Voir les 12 leçons de « Concevoir et tester une intégration API en tant que PM »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Lire une API
  1. Lire la documentation d'une API REST
  2. Codes de statut, erreurs et décisions produit
3. Tester une API soi-même
  1. Envoyer ses premières requêtes dans Postman ou Bruno
  2. Transformer ses requêtes en collection testée
4. Authentification, droits et sécurité
  1. Clés d'API, jetons et OAuth 2.0, choisir et spécifier
  2. Les failles d'API qu'un PM doit savoir repérer
5. Une intégration qui tient dans la durée
  1. Pagination et limites de débit
  2. Webhooks et idempotence, sans doublon ni événement perdu
  3. Sandbox, production, versions et dépréciations
6. Écrire la spec d'intégration
  1. Rédiger la spec d'intégration de votre produit
  2. Kit de sortie et plan d'application
Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL · Junior · 3 h 30 min
Voir les 14 leçons de « Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Lire et modéliser les données
3. Premières requêtes
4. Croiser les tables
  1. Joindre des tables avec INNER JOIN et LEFT JOIN
  2. Les pièges des jointures, et comment les détecter
5. Répondre à des questions produit
  1. Découper avec WITH, comparer avec les fonctions de fenêtre
  2. De la question produit à la requête que l'on peut défendre
6. Interroger en sécurité, avec l'IA
Lire et challenger une architecture technique · Junior · 3 h
Voir les 12 leçons de « Lire et challenger une architecture technique »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Lire une architecture
  1. Lire un schéma d'architecture avec le modèle C4
  2. Des attentes vagues aux exigences mesurables
3. Structurer le système
  1. Monolithe, monolithe modulaire ou microservices
  2. Attendre ou traiter plus tard, synchrone et asynchrone
4. Données, charge et dépendances
5. Décider et tracer
  1. Formuler un arbitrage et le tracer dans un ADR
  2. La dette technique, une décision produit
6. Conduire la revue d'architecture
  1. Conduire la revue d'architecture de votre produit
  2. Kit de sortie et plan d'application
Concevoir l’authentification et les permissions d’un produit · Junior · 2 h 30 min
Voir les 10 leçons de « Concevoir l’authentification et les permissions d’un produit »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Savoir qui se connecte
  1. Authentification, autorisation et sessions
  2. Mots de passe et récupération de compte
  3. Double authentification et passkeys
3. Déléguer la connexion
  1. OpenID Connect et connexion avec Google, Apple ou Microsoft
  2. SSO d'entreprise, SAML, OIDC et provisionnement SCIM
4. Décider qui peut faire quoi
  1. Rôles, attributs et matrice rôles × actions
  2. Isolation entre clients, invitations, audit et suppression de compte
5. Spécifier et choisir
  1. Spécifier les parcours et choisir un fournisseur
  2. Kit de sortie et plan d'application

Product Management

Concevoir et valider une expérience produit avec l'IA · Junior · 2 h 30 min
Voir les 12 leçons de « Concevoir et valider une expérience produit avec l'IA »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Comprendre le problème
  1. Formuler un problème testable
  2. Conduire et synthétiser des entretiens de discovery, avec l'IA
  3. Personas et job stories fondés sur des preuves
  4. Choisir une opportunité et ses hypothèses risquées
3. Concevoir la solution
  1. Cartographier le parcours et ses cas limites
  2. Wireframes, états d'écran et critique heuristique
4. Prototyper et tester
  1. Prototyper, y compris avec l'IA
  2. Conduire un test d'utilisabilité et prioriser les problèmes
5. Prioriser, planifier, passer la main
  1. Prioriser le backlog avec RICE et MoSCoW
  2. Construire une roadmap orientée résultats
  3. Passer la main à l'équipe de développement
Git pour les PM : livrer en équipe sans risquer la prod · Confirmé · 3 h 30 min
Voir les 13 leçons de « Git pour les PM : livrer en équipe sans risquer la prod »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Comprendre le dépôt et son pipeline
  1. Le modèle mental de Git en équipe
  2. Lire un dépôt et son pipeline avant d'y toucher
3. Travailler au quotidien sur une branche
  1. Les commandes du quotidien, et ce qui peut mal tourner
  2. Stratégie de branches et messages de commit
4. Faire vivre une pull request jusqu'à la fusion
  1. Ouvrir une pull request que l'équipe a envie de relire
  2. Relecture, checks, prévisualisation et fusion
  3. Résoudre un conflit sans paniquer
5. Filets de sécurité et retour arrière
  1. Les filets de sécurité qui protègent la production
  2. Annuler un changement sans aggraver la situation
6. Agent de code, versions et livraison de bout en bout
  1. Faire travailler un agent de code IA dans un dépôt d'équipe
  2. Tags, versions et notes de version
  3. Atelier final : livrer une amélioration de bout en bout
Écrire des specs que les développeurs et les agents IA comprennent · Confirmé · 2 h 30 min
Voir les 10 leçons de « Écrire des specs que les développeurs et les agents IA comprennent »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Le rôle de la spec
  1. À quoi sert une spec, et à quel niveau l'écrire
  2. L'intention avant la solution
3. Critères, cas limites et exigences
  1. Écrire des critères Given / When / Then vérifiables
  2. Cas limites et exigences non fonctionnelles
4. Des specs pour les agents de code
5. Faire vivre la spec
  1. Garder la spec vivante, éviter les anti-patterns
  2. Atelier final : votre spec et votre fichier d'intention
Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider · Confirmé · 3 h 30 min
Voir les 14 leçons de « Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Choisir quoi mesurer
  1. North Star, métriques d'entrée et garde-fous
  2. Des décisions aux métriques, et une définition de l'activation
3. Concevoir le plan de tracking
4. Des données fiables et conformes
  1. Recetter et surveiller la collecte
  2. Collecter dans les règles, consentement, CNIL et minimisation
5. Analyser l'usage
6. Décider avec les données
Prioriser et construire une roadmap orientée résultats · Confirmé · 2 h 30 min
Voir les 11 leçons de « Prioriser et construire une roadmap orientée résultats »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Des sorties aux résultats
  1. Sorties, résultats produit et résultats business
  2. Des OKRs qui servent, et leurs travers
3. Prioriser avec méthode
  1. Une méthode par question : RICE, ICE, Kano, score d'opportunité
  2. Quand le temps coûte : coût du retard, CD3 et WSJF
4. Parties prenantes et demandes
  1. Traiter les demandes des commerciaux et des parties prenantes
  2. Dire non, ou pas maintenant, sans fermer la porte
5. Construire et faire vivre la roadmap
6. Atelier final
  1. Atelier final : la roadmap orientée résultats de votre produit
Concevoir et analyser un A/B test · Confirmé · 3 h
Voir les 11 leçons de « Concevoir et analyser un A/B test »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Faut-il tester ?
  1. Ce qu'un test contrôlé prouve, et ce qu'une analyse ne prouve pas
  2. Quand ne pas tester, et que faire à la place
3. Écrire le protocole
4. Analyser le résultat
5. Décider et capitaliser
  1. Décider selon des règles écrites et documenter l'expérience
  2. Atelier final : le protocole, l'analyse et le mémo de votre expérience

IA & Développement

Construire et mettre en ligne une app web avec un agent de code IA · Junior · 2 h 45 min
Voir les 10 leçons de « Construire et mettre en ligne une app web avec un agent de code IA »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Cadrer l'outil et choisir comment le construire
  1. Chat, générateur d'apps ou agent de code ?
  2. Cadrer votre outil et ses critères de réussite
3. Préparer son poste et générer la première version
  1. Préparer son poste de travail
  2. Du cadrage au plan, puis au code
  3. Comprendre ce que l'agent a construit
4. Itérer, déboguer et vérifier
  1. Itérer par petites étapes vérifiées
  2. Déboguer avec méthode et relire avant de partager
5. Publier et faire vivre l'app en ligne
  1. Publier depuis GitHub avec Netlify
  2. Faire évoluer l'app en ligne sans la casser
Ajouter une base de données, l’authentification et le paiement à son app · Confirmé · 4 h
Voir les 11 leçons de « Ajouter une base de données, l’authentification et le paiement à son app »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Décider de l'architecture et protéger ses secrets
  1. Ce qui doit quitter le navigateur, et où l'installer
  2. Variables d'environnement et secrets, sans fuite
3. Enregistrer les données et en protéger l'accès
  1. Faire créer ses tables par l'agent, puis les vérifier
  2. Row Level Security : chacun ses données, prouvé avec deux comptes
4. Ajouter des comptes utilisateurs
  1. Comptes utilisateurs : inscription, connexion, session
5. Encaisser un paiement Stripe, en mode test
  1. Ouvrir un paiement Stripe Checkout depuis le serveur
  2. Webhooks : le statut de paiement se décide côté serveur
6. Se mettre en règle, livrer et passer en live
  1. RGPD et passage en mode live
  2. Atelier : votre app avec comptes, données et paiement
  3. Kit de sortie et plan d'application
Travailler avec Claude Code sur un vrai projet : contexte, plan, revue · Confirmé · 3 h
Voir les 10 leçons de « Travailler avec Claude Code sur un vrai projet : contexte, plan, revue »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Maîtriser le contexte et le CLAUDE.md
  1. Ce que Claude Code a en tête, et comment le gérer
  2. Écrire un CLAUDE.md qui sert vraiment
3. Planifier, puis déléguer avec méthode
  1. Explorer, planifier, coder, commiter sur un code existant
  2. Subagents, skills, commandes et serveurs MCP : le bon outil pour chaque besoin
4. Poser des garde-fous qui tiennent
  1. Permissions : ce que l'agent peut faire sans vous demander
  2. Hooks : des règles qui s'appliquent à coup sûr
5. Relire, automatiser et livrer son cadre
  1. Relire le travail de l'agent, puis l'automatiser
  2. Atelier : votre cadre de travail sur votre dépôt
  3. Kit de sortie et plan d'application

IA & Productivité

Créer des Claude Skills fiables pour votre travail produit · Confirmé · 2 h 30 min
Voir les 13 leçons de « Créer des Claude Skills fiables pour votre travail produit »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Comprendre les skills et quand les utiliser
  1. Ce qu'est une skill, et comment Claude la charge
  2. Skill, CLAUDE.md, subagent, MCP ou hook ?
  3. Anatomie d'un SKILL.md
3. Concevoir et écrire sa skill
  1. Écrire une description qui déclenche au bon moment
  2. Cadrer sa skill avant de l'écrire
  3. Écrire le SKILL.md et l'installer
  4. Outils et permissions d'une skill
4. Tester, partager et mesurer
  1. Tester une skill avant de s'y fier
  2. Cas pratique : la skill dans un vrai workflow PRD
  3. Choisir, auditer et partager des skills
  4. Mesurer la valeur et faire mûrir une skill
5. Récapitulatif
  1. Récapitulatif et ressources

IA & Business

Mettre l'IA au travail dans votre entreprise · Tout public · 2 h 10 min
Voir les 13 leçons de « Mettre l'IA au travail dans votre entreprise »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Comprendre l'outil avant de s'en servir
  1. Ce que fait vraiment un assistant IA
  2. Décider quelles données confier à l'IA
3. La méthode en 5 étapes
  1. Choisir la tâche à confier et cadrer le livrable
  2. La méthode en 5 étapes, de bout en bout
  3. Décrire une demande complète
  4. Choisir l'outil adapté au livrable
  5. Vérifier le résultat et l'améliorer
  6. Atelier : appliquer la méthode à votre cas
4. Capitaliser et passer à l'équipe
  1. Transformer un bon résultat en workflow réutilisable
  2. Passer à un livrable en ligne, sans confondre prototype et produit
  3. Écrire la charte IA de votre équipe
  4. Votre plan à 30 jours et vos ressources

IA & Métiers

Intégrer l'IA à la production visuelle d'un projet d'architecture · Confirmé · 2 h
Voir les 8 leçons de « Intégrer l'IA à la production visuelle d'un projet d'architecture »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Où placer l'IA dans la chaîne architecturale
  1. Situer l'IA dans la chaîne d'un projet
3. Produire variantes et rendus
  1. Générer des variantes à partir de la maquette
  2. Rendus et post-production avec l'IA
4. De la maquette au modèle texturé
  1. Matériaux, objets et contexte générés par IA
5. Droits, confidentialité et transparence
  1. Droits d'usage, droit d'auteur et confidentialité
  2. Transparence envers le client, le jury et le public
6. Quelle chaîne pour quel livrable
  1. Une chaîne d'outils par livrable
L'IA pour les professionnels de l'immobilier · Junior · 2 h 10 min
Voir les 12 leçons de « L'IA pour les professionnels de l'immobilier »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Cadrer l'IA dans votre activité
  1. Cartographier les tâches à confier à l'IA
  2. Protéger les données de vos clients
3. Modéliser une rentabilité fiable
  1. Maîtriser les indicateurs avant de les confier à l'IA
  2. Faire générer un tableau de rentabilité, puis le vérifier
  3. Vérifier la fiscalité et la réglementation, sans déléguer le conseil
4. Accélérer les tâches commerciales sans perdre en fiabilité
  1. Rédiger des annonces conformes avec l'IA
  2. Estimer à partir de comparables DVF, pas de la mémoire de l'IA
  3. Qualifier les leads et préparer les relances
5. Outiller la prospection terrain
  1. Spécifier une application de prospection terrain
  2. Prototyper sans code et connaître les limites
  3. Votre boîte à outils et vos ressources

Pédagogie & Formation

Concevoir et lancer une formation en ligne efficace · Junior · 3 h 15 min
Voir les 15 leçons de « Concevoir et lancer une formation en ligne efficace »
1. Vue d'ensemble
  1. Présentation du cours
2. Cadrer la formation
  1. Formuler la promesse de votre formation
  2. Rédiger des objectifs observables
  3. Aligner objectifs, évaluations et activités
3. Concevoir un parcours qui fait apprendre
  1. Ce que la recherche sait de l'apprentissage
  2. Construire le plan de votre module
  3. Choisir et produire les contenus
  4. Écrire des questions qui font apprendre
4. Produire avec l'IA, sans perdre le contrôle
  1. Décider quoi confier à l'IA avec les 4D
  2. Produire avec l'IA, vérifier, rester transparent
5. Choisir sa plateforme et publier dans les règles
  1. Choisir une plateforme avec des critères explicites
  2. Configurer la plateforme et respecter le cadre légal
  3. Tester avec de vrais apprenants, puis lancer
6. Mesurer et améliorer
  1. Mesurer ce qui compte et corriger en priorité
7. Récapitulatif
  1. Récapitulatif et ressources

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