Module
Module 6 sur 6Leçon 1 sur 3~13 min

Accéder aux vraies données sans risque, pour le produit comme pour les personnes

Interroger les vraies données de votre entreprise engage votre responsabilité, envers le produit comme envers les personnes concernées. La leçon vous aide à formuler une demande d'accès que l'équipe technique acceptera sans hésiter et à écrire des requêtes qui respectent la vie privée. Vous gagnez en autonomie sans créer de risque de sécurité ni de conformité.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de demander un accès aux données conforme au moindre privilège (base d'analyse, lecture seule, périmètre, colonnes exclues, durée), d'écrire des requêtes qui n'exposent que les données personnelles nécessaires et de savoir quoi faire d'un résultat qui en contient.

Thèmes abordés

  • accès en lecture seule
  • moindre privilège
  • RGPD
  • données personnelles
  • minimisation des données

Dans quel module

Interroger en sécurité, avec l'IA

Comment accéder aux vraies données sans risque pour la production ni pour la vie privée, et comment faire écrire du SQL par une IA sans me tromper ?

Leçons du module

  1. Accéder aux vraies données sans risque, pour le produit comme pour les personnes (cette leçon)
  2. Faire écrire du SQL par une IA, et le vérifier
  3. Atelier final : le modèle de votre fonctionnalité et vos dix requêtes

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL

  • Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
  • Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
  • Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
  • Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
  • Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
  • Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
  • Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.

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