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Module 6 sur 6Leçon 3 sur 3~20 min

Atelier final : le modèle de votre fonctionnalité et vos dix requêtes

L'atelier final applique le cours à votre propre produit : le schéma de l'une de vos fonctionnalités et une série de requêtes sur vos vraies questions. Une grille d'auto-évaluation vous aide à juger si chaque livrable tient la relecture d'un développeur ou d'un analyste. Vous repartez avec un kit réutilisable et un plan pour gagner en autonomie dès les prochaines semaines.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous aurez produit sur votre propre produit le modèle de données d'une fonctionnalité et dix requêtes SQL commentées (définition, requête, contrôle), vous les aurez auto-évalués avec une grille, et vous repartirez avec un kit de sortie et un plan d'application à 7 et 30 jours.

Thèmes abordés

  • atelier SQL
  • modèle de données
  • requêtes SQL commentées
  • grille d'auto-évaluation
  • kit de sortie

Dans quel module

Interroger en sécurité, avec l'IA

Comment accéder aux vraies données sans risque pour la production ni pour la vie privée, et comment faire écrire du SQL par une IA sans me tromper ?

Leçons du module

  1. Accéder aux vraies données sans risque, pour le produit comme pour les personnes
  2. Faire écrire du SQL par une IA, et le vérifier
  3. Atelier final : le modèle de votre fonctionnalité et vos dix requêtes (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL

  • Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
  • Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
  • Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
  • Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
  • Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
  • Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
  • Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.

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