Ressources pour product managers
Les sites, outils et dépôts open source recommandés dans nos formations, et les notions à maîtriser, au même endroit.
- 103 sites et outils
- 51 dépôts GitHub
- 31 définitions
185 ressources
Résultats
Lenny’s Newsletter(s’ouvre dans un nouvel onglet)
lennysnewsletter.com
La newsletter et le podcast de référence des PM : croissance, pricing, carrière, interviews.
Product managementArticles de Marty Cagan sur les équipes produit empowered, la discovery et le rôle du PM.
Product managementProduct Talk (Teresa Torres)(s’ouvre dans un nouvel onglet)
producttalk.org
Continuous discovery, opportunity solution tree et entretiens utilisateurs réguliers.
Product managementUX & recherche utilisateurMind the Product(s’ouvre dans un nouvel onglet)
mindtheproduct.com
Communauté produit internationale : articles, conférences et retours d’expérience.
Product managementShape Up (Basecamp)(s’ouvre dans un nouvel onglet)
basecamp.com/shapeup
Livre gratuit sur le cadrage des projets en cycles de 6 semaines, sans backlog infini.
Product managementDocumentation Claude (Anthropic)(s’ouvre dans un nouvel onglet)
docs.anthropic.com
Guides officiels : prompting, outils, sorties structurées, cache de prompts, évaluation.
IA produit : docs & guidesponytail(s’ouvre dans un nouvel onglet)
DietrichGebert
Mode « senior paresseux » pour agent de code : la solution la plus simple qui marche, sans abstraction inutile.
Installation
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytailLicence MITSkills & plugins pour agents IAui-ux-pro-max-skill(s’ouvre dans un nouvel onglet)
nextlevelbuilder
Skill de design UI/UX : styles, palettes, typographies et règles pour des interfaces professionnelles générées par IA.
Installation
/plugin marketplace add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillLicence MITSkills & plugins pour agents IAgraphify(s’ouvre dans un nouvel onglet)
Graphify-Labs
Transforme un code, sa doc, ses schémas SQL et ses PDF en graphe de connaissances interrogeable par un agent.
Installation
pip install graphifyyLicence Apache-2.0Skills & plugins pour agents IAcaveman(s’ouvre dans un nouvel onglet)
JuliusBrussee
Fait parler l’agent en style télégraphique pour réduire fortement les tokens consommés, sans perdre le fond.
Installation
npx skills add JuliusBrussee/caveman -gLicence Apache-2.0Skills & plugins pour agents IA25 skills d’ingénierie par Addy Osmani : revue de code, spécification, tests, performance, cadrage des besoins.
Installation
npx skills add addyosmani/agent-skillsLicence MITSkills & plugins pour agents IADonne du goût à l’IA en design front : évite les interfaces génériques et impose des choix visuels assumés.
Installation
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skillFormations liées
Licence MITSkills & plugins pour agents IALe RAG (retrieval-augmented generation, ou génération augmentée par récupération) est une architecture dans laquelle l'application cherche d'abord, dans un ensemble de documents, les extraits qui répondent le mieux à une question, puis les transmet à un grand modèle de langage avec cette question.
IAHallucination d'un LLM
Définition
Une hallucination est une réponse de LLM plausible mais fausse, non étayée ou inventée : une référence qui n'existe pas, un chiffre erroné, une fonctionnalité que l'entreprise n'a jamais livrée.
IAPrompt engineering
Définition
Le prompt engineering est la pratique qui consiste à rédiger puis affiner les instructions données à un grand modèle de langage pour qu'il produise, de façon fiable, le résultat attendu.
IAAgent IA
Définition
Un agent IA est un système dans lequel un modèle de langage choisit, étape par étape, les actions à mener pour atteindre un objectif : il appelle des outils, lit les résultats, puis décide de l'action suivante jusqu'à juger la tâche terminée ou atteindre une limite.
IATool calling (appel d'outils)
Définition
Le tool calling, ou function calling, permet à un modèle de langage de demander une action à l'application qui l'entoure.
IAMCP (Model Context Protocol)
Définition
Présenté par Anthropic en novembre 2024, MCP (Model Context Protocol) est une spécification ouverte qui définit la façon dont les applications d'IA se connectent à des outils et à des sources de données externes.
IADocumentation OpenAI(s’ouvre dans un nouvel onglet)
platform.openai.com/docs
Référence de l’API OpenAI : modèles, function calling, sorties structurées, embeddings.
IA produit : docs & guidesModel Context Protocol(s’ouvre dans un nouvel onglet)
modelcontextprotocol.io
Spécification et guides du protocole MCP pour connecter un assistant IA à vos outils et données.
IA produit : docs & guidesHugging Face(s’ouvre dans un nouvel onglet)
huggingface.co
Modèles, jeux de données et démos open source, avec des cours gratuits sur les LLM.
IA produit : docs & guidesArticles pratiques sur l’évaluation des produits IA : analyse d’erreurs, LLM-juge, jeux de test.
IA produit : docs & guidesEugene Yan(s’ouvre dans un nouvel onglet)
eugeneyan.com
Patterns pour construire des systèmes LLM en production : RAG, évals, garde-fous, feedback.
IA produit : docs & guidesChip Huyen(s’ouvre dans un nouvel onglet)
huyenchip.com
Ingénierie des applications IA et des agents, expliquée clairement par l’autrice d’AI Engineering.
IA produit : docs & guides
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Ces ressources viennent de nos formations : chacune se termine par un livrable construit sur votre produit.