Mettre l'IA au travail dans votre entreprise

Que vais-je produire pendant ce cours, et dans quel ordre ?

1. Présentation du cours3 étapes

   Objectif · À la fin de cette présentation, vous saurez ce que vous allez produire (un livrable sur votre cas réel, un workflow réutilisable et une charte IA) et comment les trois modules vous y conduisent.

Pourquoi un assistant IA se trompe-t-il, et que puis-je lui confier sans risque ?

1. Ce que fait vraiment un assistant IA4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable d'expliquer pourquoi un assistant IA invente, oublie ou ignore une information récente, et de choisir la parade adaptée à chaque cas.

2. Décider quelles données confier à l'IA5 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de classer les informations de votre activité en trois niveaux (autorisé, à anonymiser, interdit) et de régler votre outil IA pour limiter la réutilisation de vos conversations.

Comment passer d'un besoin réel à un livrable utile, de façon reproductible ?

1. Choisir la tâche à confier et cadrer le livrable5 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir une tâche à confier à l'IA, de décider du mode de collaboration (automatiser, assister, déléguer) et d'écrire l'énoncé du livrable en une phrase.

2. La méthode en 5 étapes, de bout en bout4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de dérouler les cinq étapes de la méthode (cadrer, choisir l'outil, décrire, vérifier et itérer, capitaliser et déployer) sur un cas donné, et de relier chaque étape à une compétence du cadre 4D.

3. Décrire une demande complète5 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de rédiger une demande complète (tâche, contexte, exemples, format, contraintes) et d'expliquer ce que chaque élément change au résultat.

4. Choisir l'outil adapté au livrable4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir l'outil adapté à un livrable et de justifier ce choix selon quatre critères : type de livrable, données en jeu, coût et licence, intégration.

5. Vérifier le résultat et l'améliorer4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de vérifier une production de l'IA avec une grille en cinq points et de l'améliorer par des retours précis, en au moins deux itérations documentées.

6. Atelier : appliquer la méthode à votre cas3 étapes

   Objectif · À la fin de cet atelier, vous aurez déroulé les cinq étapes sur votre propre cas et obtenu un premier livrable vérifié, accompagné de la demande qui l'a produit.

Comment faire d'un bon résultat une méthode réutilisable et partagée, sans perdre le contrôle ?

1. Transformer un bon résultat en workflow réutilisable5 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable d'enregistrer une demande qui a fait ses preuves dans un contexte permanent (projet, instructions, modèle partagé) et de la documenter en workflow avec ses points de contrôle humains.

2. Passer à un livrable en ligne, sans confondre prototype et produit4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir entre une page, une mini-application, un assistant partagé et une automatisation pour votre besoin, et de lister ce qu'il reste à traiter avant d'ouvrir le résultat à des clients.

3. Écrire la charte IA de votre équipe5 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de rédiger une charte IA d'une page (outils autorisés, données interdites, usages permis, vérifications, transparence, responsable) et de planifier un déploiement progressif dans votre équipe.

4. Votre plan à 30 jours et vos ressources3 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de planifier vos 30 prochains jours d'usage de l'IA (un workflow en production, un bilan chiffré, une extension) et de retrouver les ressources de référence du cours.