Choisir l'outil adapté au livrable

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir l'outil adapté à un livrable et de justifier ce choix selon quatre critères : type de livrable, données en jeu, coût et licence, intégration.

Dans quel module

La méthode en 5 étapes

Comment passer d'un besoin réel à un livrable utile, de façon reproductible ?

Leçons du module

1. Choisir la tâche à confier et cadrer le livrable
2. La méthode en 5 étapes, de bout en bout
3. Décrire une demande complète
4. Choisir l'outil adapté au livrable (cette leçon)
5. Vérifier le résultat et l'améliorer
6. Atelier : appliquer la méthode à votre cas

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Mettre l'IA au travail dans votre entreprise

• Expliquer, sur un cas concret, pourquoi un assistant IA invente, oublie ou ignore une information récente, et en déduire la bonne façon de l'utiliser.
• Classer les données avant de les confier à un outil IA (autorisé, à anonymiser, interdit) et régler l'outil en conséquence.
• Choisir les tâches à confier à l'IA et le mode de collaboration (automatiser, assister, déléguer) selon la valeur, le risque et les données en jeu.
• Rédiger une demande complète (tâche, contexte, exemples, format, contraintes) et l'améliorer en au moins deux itérations documentées.
• Choisir l'outil adapté à un livrable et justifier ce choix selon les données, le coût, la licence et l'intégration.
• Vérifier une production de l'IA avec une grille explicite (faits, chiffres, sources, ton, conformité) avant de l'utiliser.
• Transformer un usage réussi en workflow réutilisable avec points de contrôle humains, et poser les règles d'usage de l'équipe dans une charte IA.

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