Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider

Que vais-je savoir faire à la fin de ce cours, et dans quel ordre ?

1. Présentation du cours3 étapes

   Objectif · À la fin de cette présentation, vous saurez ce que vous allez produire (un plan de tracking, un tableau de bord et un mémo de décision sur votre produit), quelle décision Atelio va trancher tout au long du cours et par quels cinq modules vous y arriverez.

Parmi tout ce que je pourrais mesurer, qu'est-ce qui aide vraiment l'équipe à décider ?

1. North Star, métriques d'entrée et garde-fous4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de proposer la North Star d'un produit, de la décomposer en un arbre de trois à cinq métriques d'entrée sur lesquelles une équipe peut agir, et de choisir les métriques garde-fous qui empêchent de l'améliorer au détriment des clients.

2. Des décisions aux métriques, et une définition de l'activation4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de partir d'une décision à prendre pour écrire les questions et les métriques qui l'éclairent, de distinguer une métrique actionnable d'une métrique de vanité, et de proposer une définition de l'activation vérifiable par les données.

Quels événements collecter, comment les nommer et à qui les rattacher, pour que les données répondent à mes questions ?

1. Événements, propriétés et convention de nommage4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de décrire un parcours sous forme d'événements et de propriétés, de choisir le bon niveau de détail, et d'écrire une convention de nommage que toute l'équipe applique.

2. Identité, comptes et source des événements3 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de spécifier quand identifier un utilisateur, comment relier ses événements anonymes et connectés, comment rattacher les événements à un compte client en B2B, et quels événements envoyer depuis le serveur plutôt que depuis le navigateur ou l'application.

3. Écrire le plan de tracking et les critères de recette4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de rédiger un plan de tracking complet (une ligne par événement avec question servie, déclencheur, propriétés, source, identité, responsable et statut) et d'écrire dans les tickets des critères de recette que les développeurs et les testeurs peuvent vérifier.

Comment savoir que mes chiffres sont justes, et que je les collecte dans les règles ?

1. Recetter et surveiller la collecte4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de recetter un événement avant sa mise en production, de mettre en place une surveillance simple de la collecte (volumes, ratios, rapprochement avec la base) et de diagnostiquer une anomalie de données avant d'en tirer une conclusion produit.

2. Collecter dans les règles, consentement, CNIL et minimisation3 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de dire, pour chaque outil et chaque événement d'un plan de tracking, s'il demande le consentement de l'utilisateur ou peut relever de l'exemption de mesure d'audience, de retirer les données personnelles inutiles et de fixer une durée de conservation, avant de valider le tout avec votre DPO.

Où les utilisateurs décrochent-ils, qui revient, et avec quel outil le voir ?

1. Construire et lire un entonnoir4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de construire un entonnoir (étapes, ordre, unité comptée, fenêtre de conversion, population d'entrée), de repérer l'étape où la déperdition est la plus forte et de la découper par segment avant d'en conclure quoi que ce soit.

2. Cohortes et rétention, savoir si les clients restent3 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de construire et de lire un tableau de rétention par cohortes (définition de l'activité, mode de calcul, unité, période), de dire si l'usage se stabilise, et de comparer des cohortes ou des segments sans confondre leur différence avec un effet causal.

3. Choisir son outil d'analytics produit3 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de comparer les grandes familles d'outils (analytics produit, mesure d'audience web, analytics dans l'entrepôt) et quatre outils courants (PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4) avec une grille de critères, et de recommander un choix justifié pour un produit donné.

Comment passer d'un graphique à une décision que l'équipe peut suivre, sans me tromper de conclusion ?

1. Les pièges d'interprétation, de Simpson à la causalité4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de repérer dans une analyse un paradoxe de Simpson, un facteur de confusion, un effet saisonnier ou un effet de petit nombre, de reformuler la conclusion avec la prudence qui convient, et de reconnaître quand seule une expérience contrôlée permet de conclure.

2. Un tableau de bord qui sert, un mémo qui tranche4 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous serez capable de concevoir un tableau de bord de cinq à sept graphiques reliés à des questions et à des définitions, et de rédiger un mémo de décision d'une page qui énonce la décision, les données, les alternatives, les limites et le critère de réévaluation.

3. Atelier final : plan de tracking, tableau de bord et mémo sur votre produit6 étapes

   Objectif · À la fin de cette leçon, vous aurez assemblé sur votre propre produit un plan de tracking, un tableau de bord et un mémo de décision, vous les aurez auto-évalués avec une grille, et vous repartirez avec un kit de sortie et un plan d'application à 7 et 30 jours.