Module
Module 4 sur 6Leçon 2 sur 2~17 min

Collecter dans les règles, consentement, CNIL et minimisation

Le choix d'un outil d'analytics et le contenu d'un plan de tracking engagent la conformité de votre produit au RGPD. La leçon aide le PM à savoir quand le consentement s'impose, dans quels cas étroits la CNIL admet une mesure de fréquentation sans lui, et quelles données écarter ou supprimer à temps. Vous arrivez ainsi chez votre DPO avec un dossier prêt à discuter.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de dire, pour chaque outil et chaque événement d'un plan de tracking, s'il demande le consentement de l'utilisateur ou peut relever de l'exemption de mesure d'audience, de retirer les données personnelles inutiles et de fixer une durée de conservation, avant de valider le tout avec votre DPO.

Thèmes abordés

  • consentement
  • RGPD et analytics
  • exemption de mesure d'audience
  • CNIL
  • minimisation des données
  • durée de conservation

Dans quel module

Des données fiables et conformes

Comment savoir que mes chiffres sont justes, et que je les collecte dans les règles ?

Leçons du module

  1. Recetter et surveiller la collecte
  2. Collecter dans les règles, consentement, CNIL et minimisation (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider

  • Construire l'arbre de métriques d'un produit (North Star, métriques d'entrée, garde-fous) à partir des décisions à prendre, et écarter les métriques de vanité.
  • Concevoir un plan de tracking implémentable (événements, propriétés, convention de nommage, identité et comptes, source d'émission, responsables).
  • Recetter et surveiller la collecte des événements pour obtenir des données fiables, et savoir quoi faire quand elles ne le sont pas.
  • Collecter les données d'usage dans le respect du RGPD et des règles de la CNIL (consentement, exemption de mesure d'audience, minimisation, durée de conservation).
  • Analyser un entonnoir de conversion, l'activation et la rétention par cohortes, et interpréter correctement les courbes obtenues.
  • Choisir un outil d'analytics produit (PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4, entrepôt de données) selon les besoins, les contraintes et le coût.
  • Transformer une analyse en décision argumentée (tableau de bord, mémo de décision) en évitant les pièges d'interprétation (vanité, Simpson, corrélation, petits effectifs).

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