Module
Module 6 sur 6Leçon 2 sur 3~13 min

Un tableau de bord qui sert, un mémo qui tranche

Beaucoup de tableaux de bord sont consultés sans jamais faire changer une décision. La leçon montre comment en concevoir un qui répond à des questions précises, puis comment rédiger un mémo court qui tranche, expose ses limites et prévoit quand revenir sur le choix. Le PM obtient ainsi un arbitrage que l'équipe et la direction peuvent suivre.

Suivre cette leçon : première formation offerteVoir le programme complet

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de concevoir un tableau de bord de cinq à sept graphiques reliés à des questions et à des définitions, et de rédiger un mémo de décision d'une page qui énonce la décision, les données, les alternatives, les limites et le critère de réévaluation.

Thèmes abordés

  • tableau de bord produit
  • mémo de décision
  • dashboard produit
  • décision fondée sur les données

Dans quel module

Décider avec les données

Comment passer d'un graphique à une décision que l'équipe peut suivre, sans me tromper de conclusion ?

Leçons du module

  1. Les pièges d'interprétation, de Simpson à la causalité
  2. Un tableau de bord qui sert, un mémo qui tranche (cette leçon)
  3. Atelier final : plan de tracking, tableau de bord et mémo sur votre produit

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider

  • Construire l'arbre de métriques d'un produit (North Star, métriques d'entrée, garde-fous) à partir des décisions à prendre, et écarter les métriques de vanité.
  • Concevoir un plan de tracking implémentable (événements, propriétés, convention de nommage, identité et comptes, source d'émission, responsables).
  • Recetter et surveiller la collecte des événements pour obtenir des données fiables, et savoir quoi faire quand elles ne le sont pas.
  • Collecter les données d'usage dans le respect du RGPD et des règles de la CNIL (consentement, exemption de mesure d'audience, minimisation, durée de conservation).
  • Analyser un entonnoir de conversion, l'activation et la rétention par cohortes, et interpréter correctement les courbes obtenues.
  • Choisir un outil d'analytics produit (PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4, entrepôt de données) selon les besoins, les contraintes et le coût.
  • Transformer une analyse en décision argumentée (tableau de bord, mémo de décision) en évitant les pièges d'interprétation (vanité, Simpson, corrélation, petits effectifs).

Formations liées