Module
Module 6 sur 6Leçon 3 sur 3~17 min

Atelier final : plan de tracking, tableau de bord et mémo sur votre produit

Cet atelier final vous fait appliquer le cours à votre propre produit, pour repartir avec des livrables utilisables dès la semaine suivante. Vous assemblez votre plan de tracking, votre tableau de bord et votre mémo, puis vous les évaluez à l'aide d'une grille. De quoi présenter à votre équipe une première décision appuyée sur des données fiables.

Suivre cette leçon : première formation offerteVoir le programme complet

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous aurez assemblé sur votre propre produit un plan de tracking, un tableau de bord et un mémo de décision, vous les aurez auto-évalués avec une grille, et vous repartirez avec un kit de sortie et un plan d'application à 7 et 30 jours.

Thèmes abordés

  • plan de tracking
  • tableau de bord
  • mémo de décision
  • analytics produit
  • atelier PM

Dans quel module

Décider avec les données

Comment passer d'un graphique à une décision que l'équipe peut suivre, sans me tromper de conclusion ?

Leçons du module

  1. Les pièges d'interprétation, de Simpson à la causalité
  2. Un tableau de bord qui sert, un mémo qui tranche
  3. Atelier final : plan de tracking, tableau de bord et mémo sur votre produit (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider

  • Construire l'arbre de métriques d'un produit (North Star, métriques d'entrée, garde-fous) à partir des décisions à prendre, et écarter les métriques de vanité.
  • Concevoir un plan de tracking implémentable (événements, propriétés, convention de nommage, identité et comptes, source d'émission, responsables).
  • Recetter et surveiller la collecte des événements pour obtenir des données fiables, et savoir quoi faire quand elles ne le sont pas.
  • Collecter les données d'usage dans le respect du RGPD et des règles de la CNIL (consentement, exemption de mesure d'audience, minimisation, durée de conservation).
  • Analyser un entonnoir de conversion, l'activation et la rétention par cohortes, et interpréter correctement les courbes obtenues.
  • Choisir un outil d'analytics produit (PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4, entrepôt de données) selon les besoins, les contraintes et le coût.
  • Transformer une analyse en décision argumentée (tableau de bord, mémo de décision) en évitant les pièges d'interprétation (vanité, Simpson, corrélation, petits effectifs).

Formations liées