Module
Module 1 sur 6Leçon 1 sur 1~4 min

Présentation du cours

Ce cours apprend aux product managers à instrumenter un produit existant, puis à s'appuyer sur les données pour trancher une vraie décision. Cette présentation situe le parcours complet, du choix des métriques au mémo final, et ce que vous aurez construit sur votre propre produit. Elle aide à prévoir le temps à y consacrer et les personnes à associer, côté développement comme côté data.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette présentation, vous saurez ce que vous allez produire (un plan de tracking, un tableau de bord et un mémo de décision sur votre produit), quelle décision Atelio va trancher tout au long du cours et par quels cinq modules vous y arriverez.

Thèmes abordés

  • analytics produit
  • plan de tracking
  • mémo de décision
  • instrumentation produit

Dans quel module

Vue d'ensemble

Que vais-je savoir faire à la fin de ce cours, et dans quel ordre ?

Leçons du module

  1. Présentation du cours (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Instrumenter un produit et utiliser les données pour décider

  • Construire l'arbre de métriques d'un produit (North Star, métriques d'entrée, garde-fous) à partir des décisions à prendre, et écarter les métriques de vanité.
  • Concevoir un plan de tracking implémentable (événements, propriétés, convention de nommage, identité et comptes, source d'émission, responsables).
  • Recetter et surveiller la collecte des événements pour obtenir des données fiables, et savoir quoi faire quand elles ne le sont pas.
  • Collecter les données d'usage dans le respect du RGPD et des règles de la CNIL (consentement, exemption de mesure d'audience, minimisation, durée de conservation).
  • Analyser un entonnoir de conversion, l'activation et la rétention par cohortes, et interpréter correctement les courbes obtenues.
  • Choisir un outil d'analytics produit (PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4, entrepôt de données) selon les besoins, les contraintes et le coût.
  • Transformer une analyse en décision argumentée (tableau de bord, mémo de décision) en évitant les pièges d'interprétation (vanité, Simpson, corrélation, petits effectifs).

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