Prompt engineering
Le prompt engineering est la pratique qui consiste à rédiger puis affiner les instructions données à un grand modèle de langage pour qu'il produise, de façon fiable, le résultat attendu. Un prompt combine en général une tâche, le contexte qui manque au modèle, des contraintes de format et de ton, et parfois des exemples de bonnes réponses. Dans un produit, le prompt fait partie de la spécification : il change le comportement autant que le code.
Pourquoi c’est important pour un PM
Le PM écrit des prompts dans deux situations : pour son propre travail (synthèse de retours clients, brouillon de spec, préparation d'entretiens) et dans le produit (prompt système d'un assistant, fonctionnalités IA). Dans les deux cas, la compétence ressemble à celle d'un bon brief à un collègue : dire à quoi ressemble la réussite, donner la matière nécessaire et contrôler le résultat au lieu de s'y fier.
Exemple
Un PM demande à un assistant de « résumer cette recherche utilisateur ». Le résultat est fade. La deuxième version précise le public (l'équipe design), le but (choisir deux problèmes pour le prochain trimestre), le format (un tableau problème, preuves, fréquence) et demande de signaler toute affirmation sans verbatim à l'appui.
Points clés
- La clarté bat les astuces : donnez l'objectif, le public, le format attendu et la conduite à tenir si une donnée fait défaut.
- Des exemples (few-shot prompting) enseignent un format et un ton plus vite qu'une longue description.
- Des délimiteurs, balises ou intertitres, séparent les instructions de la matière à traiter.
- Une tâche complexe donne de meilleurs résultats découpée en étapes ou en prompts successifs.
- Les prompts de production sont versionnés et évalués sur un jeu de cas avant chaque modification.
Erreurs fréquentes
- Modifier un prompt de production après un seul essai réussi, sans rejouer les cas qui fonctionnaient.
- Formuler des demandes vagues (« améliore ça ») puis reprocher au modèle une réponse générique.
- Empiler les consignes jusqu'à ce qu'elles se contredisent.
- Coller des données confidentielles dans un outil dont les conditions autorisent l'entraînement sur vos échanges.
Pour aller plus loin dans Module
Les formations et les leçons qui traitent cette notion :