Agent IA
Un agent IA est un système dans lequel un modèle de langage choisit, étape par étape, les actions à mener pour atteindre un objectif : il appelle des outils, lit les résultats, puis décide de l'action suivante jusqu'à juger la tâche terminée ou atteindre une limite. Contrairement à un workflow fixe, l'enchaînement des étapes n'est pas écrit à l'avance. Anthropic, entre autres, sépare les workflows, où le code orchestre le modèle, des agents, où le modèle pilote lui-même le déroulé.
Pourquoi c’est important pour un PM
L'autonomie a un prix : un coût par tâche plus élevé, plus de latence, des résultats moins prévisibles et des dégâts potentiels plus étendus quand quelque chose tourne mal. Le PM décide si la tâche a vraiment besoin de cette souplesse, quels outils l'agent peut utiliser, quand un humain doit valider une action et comment la réussite sera mesurée avant le lancement.
Exemple
Un agent d'administration des ventes reçoit la consigne « prépare le renouvellement d'Acme ». Il consulte le contrat dans le CRM, récupère les données d'usage, rédige une proposition de renouvellement et s'arrête avant l'envoi, parce qu'un e-mail à un client exige l'accord du responsable du compte.
Points clés
- Beaucoup de cas d'usage sont mieux servis par un workflow simple ou un appel unique au modèle ; un agent se justifie quand le chemin vers l'objectif change d'un cas à l'autre.
- Un agent ne vaut que ce que valent ses outils : descriptions claires, erreurs explicites, nouvelles tentatives sans danger.
- Toute boucle d'agent a besoin de conditions d'arrêt : nombre maximal d'étapes, budget, durée.
- Les actions irréversibles ou sensibles (paiement, e-mail, suppression) appellent une validation humaine.
- Un agent s'évalue sur des tâches complètes et sur sa trajectoire, pas seulement sur sa réponse finale.
Erreurs fréquentes
- Appeler agent n'importe quel chatbot, ce qui brouille la discussion sur les risques.
- Accorder de larges permissions « pour voir ce qu'il sait faire » dans un environnement de production.
- Oublier que les messages, sites et tickets consultés par l'agent peuvent contenir une injection de prompt.
- Lancer sans trace de chaque exécution, ce qui rend les échecs impossibles à diagnostiquer.
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