Module
Module 6 sur 6Leçon 2 sur 3~14 min

Faire écrire du SQL par une IA, et le vérifier

Une IA rédige en quelques secondes une requête SQL qui s'exécute, mais qui ne mesure pas forcément ce que vous cherchez. Vous apprenez à lui fournir le bon contexte, à lui faire expliquer ses choix et à relire son travail avant de vous fier au résultat. Un vrai gain de temps, sans décision prise sur un chiffre faux ni fuite de données.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de donner à une IA le contexte de schéma dont elle a besoin (tables, colonnes, valeurs, règles métier, dialecte), de lui faire rédiger et expliquer une requête, puis de la relire avec une checklist de dix points avant d'en utiliser le résultat.

Thèmes abordés

  • SQL avec IA
  • text-to-SQL
  • prompt SQL
  • relecture de requête
  • contexte de schéma

Dans quel module

Interroger en sécurité, avec l'IA

Comment accéder aux vraies données sans risque pour la production ni pour la vie privée, et comment faire écrire du SQL par une IA sans me tromper ?

Leçons du module

  1. Accéder aux vraies données sans risque, pour le produit comme pour les personnes
  2. Faire écrire du SQL par une IA, et le vérifier (cette leçon)
  3. Atelier final : le modèle de votre fonctionnalité et vos dix requêtes

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL

  • Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
  • Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
  • Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
  • Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
  • Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
  • Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
  • Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.

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