Module
Module 5 sur 5Leçon 1 sur 2~15 min

Dire quand l'IA a contribué, et qui valide, AI Act compris

Leçon 1 du module « Transparence et charte d'équipe » de la formation « Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de décider, pour un contenu produit avec l'IA, si une mention est obligatoire, recommandée ou inutile, de désigner qui le valide avant diffusion, et d'expliquer ce que l'AI Act demande à une organisation dont les salariés utilisent l'IA.

Dans quel module

Transparence et charte d'équipe

Quand dois-je dire que j'ai utilisé l'IA, qui valide, et comment écrire des règles que l'équipe appliquera vraiment ?

Leçons du module

  1. Dire quand l'IA a contribué, et qui valide, AI Act compris (cette leçon)
  2. Atelier : la charte IA de votre équipe, le kit de sortie et le plan d'application

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise

  • Classer les informations de son travail en vert, orange ou rouge selon leur nature (publiques, internes, personnelles, sensibles, secrets d'affaires, engagements contractuels) et l'outil envisagé.
  • Vérifier et régler, pour chaque outil et chaque offre, ce que deviennent les saisies (entraînement, conservation, relecture humaine, conditions entreprise), à partir des pages datées des éditeurs.
  • Appliquer les bases du RGPD à l'usage d'un outil d'IA (donnée personnelle, finalité, minimisation, données sensibles, sous-traitant, transferts) et préparer une donnée en distinguant pseudonymisation et anonymisation.
  • Protéger l'entreprise en usage courant de l'IA (secret des affaires, confidentialité contractuelle, shadow AI, droits sur les contenus produits et contenus de tiers).
  • Décider quand signaler l'usage de l'IA et qui valide une production, en situant les obligations de l'AI Act (transparence de l'article 50, culture IA de l'article 4).
  • Rédiger une charte IA d'équipe (données vert, orange, rouge, outils et réglages, transparence, validation humaine, incidents, révision) et organiser son adoption.

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