Module
Module 4 sur 5Leçon 1 sur 1~17 min

Secrets, engagements clients, shadow AI et droits sur les contenus

Leçon 1 du module « Protéger l'entreprise » de la formation « Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de repérer dans un usage courant de l'IA ce qui touche au secret des affaires ou à un engagement de confidentialité, de proposer une réponse au shadow AI qui ne se limite pas à l'interdiction, et de dire ce que vous pouvez revendiquer sur un contenu produit avec l'IA.

Dans quel module

Protéger l'entreprise

Comment éviter qu'un usage de l'IA divulgue un secret, viole un engagement client ou crée un problème de droits ?

Leçons du module

  1. Secrets, engagements clients, shadow AI et droits sur les contenus (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise

  • Classer les informations de son travail en vert, orange ou rouge selon leur nature (publiques, internes, personnelles, sensibles, secrets d'affaires, engagements contractuels) et l'outil envisagé.
  • Vérifier et régler, pour chaque outil et chaque offre, ce que deviennent les saisies (entraînement, conservation, relecture humaine, conditions entreprise), à partir des pages datées des éditeurs.
  • Appliquer les bases du RGPD à l'usage d'un outil d'IA (donnée personnelle, finalité, minimisation, données sensibles, sous-traitant, transferts) et préparer une donnée en distinguant pseudonymisation et anonymisation.
  • Protéger l'entreprise en usage courant de l'IA (secret des affaires, confidentialité contractuelle, shadow AI, droits sur les contenus produits et contenus de tiers).
  • Décider quand signaler l'usage de l'IA et qui valide une production, en situant les obligations de l'AI Act (transparence de l'article 50, culture IA de l'article 4).
  • Rédiger une charte IA d'équipe (données vert, orange, rouge, outils et réglages, transparence, validation humaine, incidents, révision) et organiser son adoption.

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