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Module 3 sur 5Leçon 2 sur 2~15 min

Pseudonymiser avant de coller, et savoir ce que cela ne fait pas

Leçon 2 du module « Données personnelles » de la formation « Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de pseudonymiser un texte de travail en six étapes avant de le soumettre à un outil validé, de repérer ce qui permettrait encore de réidentifier une personne, et d'expliquer pourquoi des données pseudonymisées restent des données personnelles.

Dans quel module

Données personnelles

Qu'est-ce que le RGPD change pour moi quand j'utilise un outil d'IA, et comment préparer une donnée avant de la coller ?

Leçons du module

  1. Le RGPD pour l'utilisateur d'IA, cinq questions avant de coller
  2. Pseudonymiser avant de coller, et savoir ce que cela ne fait pas (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise

  • Classer les informations de son travail en vert, orange ou rouge selon leur nature (publiques, internes, personnelles, sensibles, secrets d'affaires, engagements contractuels) et l'outil envisagé.
  • Vérifier et régler, pour chaque outil et chaque offre, ce que deviennent les saisies (entraînement, conservation, relecture humaine, conditions entreprise), à partir des pages datées des éditeurs.
  • Appliquer les bases du RGPD à l'usage d'un outil d'IA (donnée personnelle, finalité, minimisation, données sensibles, sous-traitant, transferts) et préparer une donnée en distinguant pseudonymisation et anonymisation.
  • Protéger l'entreprise en usage courant de l'IA (secret des affaires, confidentialité contractuelle, shadow AI, droits sur les contenus produits et contenus de tiers).
  • Décider quand signaler l'usage de l'IA et qui valide une production, en situant les obligations de l'AI Act (transparence de l'article 50, culture IA de l'article 4).
  • Rédiger une charte IA d'équipe (données vert, orange, rouge, outils et réglages, transparence, validation humaine, incidents, révision) et organiser son adoption.

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