Présentation du cours
Ce parcours de prompt engineering pour product managers vous apprend à obtenir de l'IA générative des livrables exploitables, pas des textes à réécrire. Vous travaillez sur vos propres tâches produit (synthèses, personas, entretiens, user stories) et repartez avec un assistant configuré pour votre routine.
Objectif de la leçon
À la fin de cette présentation, vous saurez à qui s'adresse le cours, ce que vous produirez (des prompts testés sur vos livrables et un assistant configuré) et comment les trois modules s'enchaînent.
Thèmes abordés
- prompt engineering
- prompt PM
- IA générative pour PM
- assistant IA
- livrables produit
Dans quel module
Vue d'ensemble
Que vais-je savoir faire à la fin de ce cours, et dans quel ordre ?
Leçons du module
- Présentation du cours (cette leçon)
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Prompter comme un PM : déléguer, décrire, vérifier
- Décider, pour une tâche de votre cycle produit, s'il faut la confier à l'IA, sous quel mode (automatisation, augmentation, agent) et ce que vous gardez.
- Expliquer les comportements d'un LLM (prédiction, connaissances datées, mémoire de travail, suivi des consignes) pour anticiper ses erreurs et choisir la parade.
- Rédiger un prompt qui décrit le livrable, la démarche et les critères de qualité, avec contexte, données délimitées et exemples si besoin.
- Évaluer une sortie d'IA (contenu, démarche, comportement) avec des critères explicites, puis l'améliorer par itérations ciblées.
- Produire avec l'IA des livrables PM (synthèse de retours, persona, guide d'entretien, user stories) à partir de données réelles, et en vérifier la fidélité.
- Configurer des instructions permanentes et un assistant dédié à une tâche récurrente, le tester sur des cas réels et décider quand passer à un agent.
- Appliquer des règles de diligence (données partagées, transparence, responsabilité) avant d'utiliser ou de diffuser un travail produit avec l'IA.
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