Choisir comment le construire

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de comparer les options de construction (plateforme no-code, API d'un fournisseur de modèles et SDK, solution intégrée d'un éditeur) selon le contrôle, le coût, la latence, les données et la dépendance au fournisseur, puis de justifier un choix.

Dans quel module

Évaluer, livrer, piloter

Comment savoir si l'assistant est prêt, le lancer sans risque et l'améliorer ?

Leçons du module

1. Concevoir le plan d'évaluation
2. Choisir comment le construire (cette leçon)
3. Lancer et piloter en production
4. Assembler le dossier de conception

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Créer un assistant IA pour votre produit

• Identifier un cas d'usage qui justifie un assistant IA et rédiger sa fiche de cadrage (problème, utilisateurs, actions autorisées, hors-périmètre, critères de succès).
• Concevoir l'expérience conversationnelle : point d'entrée, ton, gestion de l'incertitude, escalade vers un humain et format des réponses.
• Choisir et justifier une stratégie de connaissance (instructions, contexte injecté, RAG, fine-tuning) et de mémoire conversationnelle.
• Spécifier les outils et actions de l'assistant (données lues, actions écrites, confirmation, permissions) et choisir comment le construire.
• Identifier les risques (injection, fuite, actions excessives, coûts) et concevoir des garde-fous en couches, en dehors du seul prompt.
• Concevoir un plan d'évaluation avec jeu de référence, critères, méthode de notation, seuils de mise en production et règle de régression.
• Définir les métriques de production (produit, qualité, coût, latence), les seuils d'alerte et la boucle entre retours utilisateurs et jeu d'évaluation.

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