Module
Module 2 sur 5Leçon 2 sur 2~17 min

Ce que chaque outil fait de vos saisies, selon l'offre

Leçon 2 du module « Ce que deviennent vos données » de la formation « Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de dire, pour votre outil et votre offre, si vos conversations peuvent servir à l'entraînement, combien de temps elles sont conservées, si des personnes peuvent les lire, et quels réglages activer, à partir des pages de l'éditeur datées.

Dans quel module

Ce que deviennent vos données

Qu'est-ce que je peux mettre dans un outil d'IA, et que devient ce que j'y mets selon l'outil et l'offre ?

Leçons du module

  1. Classer ses informations en vert, orange et rouge
  2. Ce que chaque outil fait de vos saisies, selon l'offre (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Utiliser l’IA au travail sans exposer ses données ni son entreprise

  • Classer les informations de son travail en vert, orange ou rouge selon leur nature (publiques, internes, personnelles, sensibles, secrets d'affaires, engagements contractuels) et l'outil envisagé.
  • Vérifier et régler, pour chaque outil et chaque offre, ce que deviennent les saisies (entraînement, conservation, relecture humaine, conditions entreprise), à partir des pages datées des éditeurs.
  • Appliquer les bases du RGPD à l'usage d'un outil d'IA (donnée personnelle, finalité, minimisation, données sensibles, sous-traitant, transferts) et préparer une donnée en distinguant pseudonymisation et anonymisation.
  • Protéger l'entreprise en usage courant de l'IA (secret des affaires, confidentialité contractuelle, shadow AI, droits sur les contenus produits et contenus de tiers).
  • Décider quand signaler l'usage de l'IA et qui valide une production, en situant les obligations de l'AI Act (transparence de l'article 50, culture IA de l'article 4).
  • Rédiger une charte IA d'équipe (données vert, orange, rouge, outils et réglages, transparence, validation humaine, incidents, révision) et organiser son adoption.

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