Module
Module 5 sur 5Leçon 1 sur 2~18 min

La grille « déléguer / vérifier / garder »

Leçon 1 du module « Décider quoi déléguer » de la formation « Comprendre ce que les LLM savent faire, et ce qu’ils ratent ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de classer une tâche en déléguer, vérifier ou garder à partir de quatre questions (coût d'une erreur, vérifiabilité, propriété du modèle en jeu, valeur de faire soi-même), et de nommer la vérification prévue pour chaque tâche déléguée avec contrôle.

Dans quel module

Décider quoi déléguer

Pour chacune de mes tâches, qu'est-ce que je confie à l'IA, qu'est-ce que je vérifie et qu'est-ce que je garde ?

Leçons du module

  1. La grille « déléguer / vérifier / garder » (cette leçon)
  2. Atelier : votre grille sur dix tâches, le kit de sortie et le plan d'application

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Comprendre ce que les LLM savent faire, et ce qu’ils ratent

  • Expliquer comment un LLM produit une réponse (tokens, prédiction du suivant, pré-entraînement puis ajustement) et pourquoi une réponse fluide n'est pas une réponse vérifiée.
  • Anticiper les hallucinations, la complaisance, la confiance mal calibrée et la variabilité d'une exécution à l'autre, et choisir la vérification adaptée à chaque cas.
  • Situer ce que le modèle sait (données d'entraînement, date de coupure, couverture inégale) et ce que changent la recherche web, les documents fournis et les connecteurs.
  • Expliquer la fenêtre de contexte comme mémoire de travail (limite, dégradation sur un long contexte, absence de mémoire entre conversations hors fonction dédiée) et en tirer des règles d'usage.
  • Évaluer ce qu'apportent le raisonnement (thinking) et la lecture d'images ou de documents, et ce qu'ils ne garantissent pas.
  • Classer les tâches de son poste en « déléguer / vérifier / garder » selon le coût d'une erreur, la facilité de vérification, les propriétés du modèle en jeu et la valeur de faire soi-même.

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