Module
Module 3 sur 5Leçon 1 sur 3~17 min

Hypothèse, métrique principale et garde-fous

Un test dont la métrique est choisie après coup finit presque toujours par confirmer ce que l'équipe voulait entendre. Cette leçon vous apprend à formuler une hypothèse testable, à choisir la métrique qui portera la décision et à fixer les garde-fous avant le lancement. Vous définissez aussi avec les développeurs ce qu'il faut enregistrer pour que l'analyse soit fiable.

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable d'écrire une hypothèse testable et chiffrée, de choisir une métrique principale sensible et attribuable, des garde-fous avec leur seuil, et de spécifier l'événement d'exposition à enregistrer.

Thèmes abordés

  • hypothèse d'A/B test
  • métrique principale
  • garde-fous
  • événement d'exposition
  • protocole d'expérience

Dans quel module

Écrire le protocole

Que faut-il fixer avant de lancer le test pour que son résultat soit lisible et crédible ?

Leçons du module

  1. Hypothèse, métrique principale et garde-fous (cette leçon)
  2. Choisir l'unité de randomisation
  3. Calculer la taille d'échantillon et la durée

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Concevoir et analyser un A/B test

  • Décider si un A/B test est la bonne méthode (volume, B2B, réversibilité, délai, éthique) et choisir une alternative adaptée sinon.
  • Formuler une hypothèse testable, choisir une métrique principale sensible et attribuable, des garde-fous et l'événement d'exposition à enregistrer.
  • Choisir l'unité de randomisation et prévenir les interférences entre groupes, y compris en B2B.
  • Calculer une taille d'échantillon et une durée à partir du taux de base, de l'effet minimal détectable, du seuil de significativité et de la puissance.
  • Analyser un résultat (p-valeur, intervalle de confiance, significativité pratique, garde-fous) et lire une sortie bayésienne ou fréquentiste d'un outil.
  • Détecter et éviter les pièges d'analyse (regards répétés, comparaisons multiples, effet de nouveauté, déséquilibre des groupes, paradoxe de Simpson).
  • Décider à partir de règles écrites avant le test et documenter l'expérience dans un mémo réutilisable.