Module
Module 3 sur 5Leçon 2 sur 3~14 min

Choisir l'unité de randomisation

Tirer au sort des utilisateurs, des comptes ou des sessions change la validité d'un test autant que sa puissance. La leçon vous aide à arbitrer entre une expérience cohérente pour chaque personne, le risque d'interférence entre groupes et le nombre d'unités disponibles. Un choix décisif en B2B et sur les places de marché, à discuter tôt avec l'équipe technique.

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir l'unité à tirer au sort (utilisateur, compte, session, objet métier, grappe) en arbitrant entre cohérence de l'expérience, interférence et nombre d'unités, et de repérer les cas B2B et place de marché où les groupes s'influencent.

Thèmes abordés

  • unité de randomisation
  • interférence
  • A/B test B2B
  • place de marché
  • randomisation par grappes

Dans quel module

Écrire le protocole

Que faut-il fixer avant de lancer le test pour que son résultat soit lisible et crédible ?

Leçons du module

  1. Hypothèse, métrique principale et garde-fous
  2. Choisir l'unité de randomisation (cette leçon)
  3. Calculer la taille d'échantillon et la durée

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Concevoir et analyser un A/B test

  • Décider si un A/B test est la bonne méthode (volume, B2B, réversibilité, délai, éthique) et choisir une alternative adaptée sinon.
  • Formuler une hypothèse testable, choisir une métrique principale sensible et attribuable, des garde-fous et l'événement d'exposition à enregistrer.
  • Choisir l'unité de randomisation et prévenir les interférences entre groupes, y compris en B2B.
  • Calculer une taille d'échantillon et une durée à partir du taux de base, de l'effet minimal détectable, du seuil de significativité et de la puissance.
  • Analyser un résultat (p-valeur, intervalle de confiance, significativité pratique, garde-fous) et lire une sortie bayésienne ou fréquentiste d'un outil.
  • Détecter et éviter les pièges d'analyse (regards répétés, comparaisons multiples, effet de nouveauté, déséquilibre des groupes, paradoxe de Simpson).
  • Décider à partir de règles écrites avant le test et documenter l'expérience dans un mémo réutilisable.