Module
Module 1 sur 6Leçon 1 sur 1~4 min

Présentation du cours

Ce cours vous aide à construire une roadmap orientée résultats, défendable devant la direction comme devant les équipes commerciales. Vous y apprenez à prioriser, à répondre aux demandes des parties prenantes et à parler d'incertitude, jusqu'à produire la roadmap de votre propre produit.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette présentation, vous saurez ce que vous allez produire (la roadmap de votre produit, reliée à des résultats mesurables), quels arbitrages Nadia doit faire chez Atelio tout au long du cours et par quels cinq modules vous y arriverez.

Thèmes abordés

  • roadmap orientée résultats
  • roadmap produit
  • priorisation produit
  • now next later
  • parties prenantes

Dans quel module

Vue d'ensemble

Que vais-je savoir faire à la fin de ce cours, et dans quel ordre ?

Leçons du module

  1. Présentation du cours (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Prioriser et construire une roadmap orientée résultats

  • Distinguer sorties, résultats produit et résultats business, et formuler l'objectif d'une équipe comme un changement de comportement mesurable qu'elle peut influencer.
  • Écrire des OKRs utiles (objectif qualitatif, résultats clés mesurables, garde-fous) et repérer leurs travers courants.
  • Choisir et appliquer une méthode de priorisation adaptée à la question posée (RICE, ICE, Kano, opportunity scoring, coût du retard, WSJF) en tenant compte de ses limites.
  • Traiter les demandes des commerciaux, du support et de la direction à partir du problème qui les motive, et dire non ou pas maintenant de façon argumentée.
  • Construire une roadmap Now, Next, Later ou par thèmes, reliée à des résultats mesurables, avec les engagements externes affichés à part.
  • Communiquer l'incertitude et les dates selon l'horizon et le public, et réviser la roadmap selon un rythme et des déclencheurs écrits.
  • Utiliser l'IA pour synthétiser les entrées d'une roadmap (retours, demandes, données) en gardant la traçabilité des preuves et la décision humaine.

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