Concevoir l'expérience conversationnelle
Leçon 1 du module « Concevoir l'expérience et le comportement » de la formation « Créer un assistant IA pour votre produit ».
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous serez capable de concevoir le point d'entrée, le ton, le comportement face à l'incertitude et le passage de relais vers un humain, pour un parcours nominal et un parcours d'échec.
Dans quel module
Concevoir l'expérience et le comportement
Comment l'assistant doit-il se présenter, répondre, dire « je ne sais pas » et passer la main ?
Leçons du module
- Concevoir l'expérience conversationnelle (cette leçon)
- Rédiger un system prompt de production
- Spécifier le format des réponses pour l'interface
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Créer un assistant IA pour votre produit
- Identifier un cas d'usage qui justifie un assistant IA et rédiger sa fiche de cadrage (problème, utilisateurs, actions autorisées, hors-périmètre, critères de succès).
- Concevoir l'expérience conversationnelle : point d'entrée, ton, gestion de l'incertitude, escalade vers un humain et format des réponses.
- Choisir et justifier une stratégie de connaissance (instructions, contexte injecté, RAG, fine-tuning) et de mémoire conversationnelle.
- Spécifier les outils et actions de l'assistant (données lues, actions écrites, confirmation, permissions) et choisir comment le construire.
- Identifier les risques (injection, fuite, actions excessives, coûts) et concevoir des garde-fous en couches, en dehors du seul prompt.
- Concevoir un plan d'évaluation avec jeu de référence, critères, méthode de notation, seuils de mise en production et règle de régression.
- Définir les métriques de production (produit, qualité, coût, latence), les seuils d'alerte et la boucle entre retours utilisateurs et jeu d'évaluation.
Formations liées
- Concevoir une architecture RAG adaptée à son produitConfirmé · ~3 h 30 min
- Évaluer une fonctionnalité IA : jeux de test, métriques et LLM-jugeConfirmé · ~3 h
- Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IAExpert · ~3 h