Module
Module 2 sur 5Leçon 1 sur 2~12 min

Comment un assistant d'IA produit une réponse

Leçon 1 du module « Comprendre ce que font ces outils » de la formation « Choisir et utiliser ses outils d'IA au quotidien ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable d'expliquer en quelques phrases comment un assistant d'IA générative produit une réponse, et d'en déduire les tâches où il est fiable et celles où il faut lui fournir des informations ou vérifier.

Dans quel module

Comprendre ce que font ces outils

Que se passe-t-il quand je pose une question à un assistant d'IA, et que devient ce que j'y colle ?

Leçons du module

  1. Comment un assistant d'IA produit une réponse (cette leçon)
  2. Inventions, sources et données confidentielles

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Choisir et utiliser ses outils d'IA au quotidien

  • Expliquer comment fonctionne un assistant d'IA générative et ce qu'il fait bien ou mal, pour savoir quoi lui demander.
  • Identifier les limites d'un outil (inventions, sources, fraîcheur, confidentialité des données) et les précautions à prendre avant de l'utiliser.
  • Rédiger une demande claire (tâche, contexte, données, format, critères) qui donne un premier résultat exploitable.
  • Diagnostiquer pourquoi une réponse est insatisfaisante et la corriger par une précision ciblée.
  • Sélectionner l'outil adapté à un livrable avec une grille de critères (livrable, données, sources, coût, langue, intégration) et justifier ce choix.
  • Choisir le mode de travail adapté à une tâche (conversation, projet, recherche approfondie, agent) et le niveau de contrôle qui va avec.
  • Constituer sa boîte à outils en comparant au moins deux outils sur une tâche réelle avec des critères écrits à l'avance.

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