Module
Module 1 sur 6Leçon 1 sur 1~2 min

Présentation du cours

Un cours pour les PM qui doivent décider si leur produit a besoin d'un RAG, puis en cadrer chaque étape avec l'équipe technique. Sans écrire de code, vous construisez l'architecture RAG documentée de votre propre produit et le jeu de questions qui permettra de juger sa qualité avant tout choix de solution.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette présentation, vous saurez ce que vous allez produire (l'architecture RAG documentée de votre produit et un jeu de 30 questions de test) et dans quel ordre les cinq modules vous y conduisent.

Thèmes abordés

  • architecture RAG
  • RAG pour product manager
  • retrieval-augmented generation
  • assistant IA produit

Dans quel module

Vue d'ensemble

Que vais-je concevoir dans ce cours, et dans quel ordre ?

Leçons du module

  1. Présentation du cours (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Concevoir une architecture RAG adaptée à son produit

  • Choisir, pour un besoin d'information, entre contexte long, données injectées par l'application, RAG et fine-tuning, et justifier le choix par le volume, la fréquence de mise à jour, les droits et le coût.
  • Spécifier l'inventaire des sources, les exclusions, les métadonnées à capturer et la stratégie de découpage des documents.
  • Concevoir la recherche : recherche sémantique, par mots-clés ou hybride, reranking, contextual retrieval, nombre de passages et seuil de pertinence.
  • Spécifier la réponse ancrée dans les sources, l'affichage des citations, la gestion des sources contradictoires et le comportement quand rien n'est trouvé.
  • Spécifier le filtrage par droits avant que le modèle ne lise un passage, et la fraîcheur de l'index (resynchronisation, suppressions, versions).
  • Construire un jeu de 30 questions de test couvrant les modes d'échec d'un RAG et diagnostiquer l'étape responsable d'une mauvaise réponse.
  • Estimer les postes de coût d'un RAG et arbitrer entre outil hébergé, base de connaissances gérée, base vectorielle et développement sur mesure.

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