Module
Module 4 sur 6Leçon 2 sur 3~21 min

Relecture, checks, prévisualisation et fusion

Leçon 2 du module « Faire vivre une pull request jusqu'à la fusion » de la formation « Git pour les PM : livrer en équipe sans risquer la prod ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de répondre à une relecture, d'interpréter les checks requis, d'utiliser la prévisualisation comme test d'acceptation et de choisir une méthode de fusion (commit de fusion, squash, rebase) en connaissant ses effets sur l'historique.

Dans quel module

Faire vivre une pull request jusqu'à la fusion

Comment obtenir une relecture rapide, passer les vérifications et fusionner sans surprise ?

Leçons du module

  1. Ouvrir une pull request que l'équipe a envie de relire
  2. Relecture, checks, prévisualisation et fusion (cette leçon)
  3. Résoudre un conflit sans paniquer

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Git pour les PM : livrer en équipe sans risquer la prod

  • Lire un dépôt existant et son pipeline (README, CONTRIBUTING, CODEOWNERS, workflows de CI, environnements) pour savoir qui relit quoi, ce qui est vérifié et ce qui part en production, quand.
  • Travailler sur une branche courte avec les commandes Git du quotidien (ou leurs équivalents GitHub), des commits petits et nommés selon une convention, et rester synchronisé avec main.
  • Ouvrir une pull request petite et bien décrite, obtenir la bonne relecture, passer les checks requis, valider la prévisualisation et choisir la méthode de fusion.
  • Résoudre calmement un conflit de fusion simple, en ligne de commande ou dans GitHub, et savoir quand demander de l'aide.
  • Évaluer les filets de sécurité d'un dépôt (protection de branche, checks requis, relecture obligatoire, feature flags, staging, déploiement progressif) et proposer ceux qui manquent.
  • Choisir la bonne façon d'annuler un changement (restore, revert, reset, retour arrière du déploiement) selon qu'il est local, poussé, fusionné ou déjà en production.
  • Encadrer un agent de code IA dans un dépôt d'équipe (branche dédiée, règles écrites, secrets protégés, preuves de vérification, relecture humaine avant fusion).
  • Relier des changements fusionnés à une version (tag, versionnage sémantique, changelog) et rédiger des notes de version utiles aux utilisateurs.

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