Rendre compte aux parties prenantes
Leçon 2 du module « Outiller et rendre compte » de la formation « Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA ».
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous serez capable de rédiger le rapport mensuel d'une page d'une fonctionnalité IA, qui relie qualité, coût et latence à l'objectif produit, explique les écarts et se termine par des décisions à prendre.
Dans quel module
Outiller et rendre compte
Avec quels outils suivre tout cela, et comment en rendre compte pour obtenir des décisions ?
Leçons du module
- Choisir ses outils d'observabilité
- Rendre compte aux parties prenantes (cette leçon)
- Atelier final : votre tableau de bord et votre procédure
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA
- Concevoir le lancement progressif d'une fonctionnalité IA (feature flag, shadow, canary, pourcentages) avec des critères de passage chiffrés et un coupe-circuit testé.
- Définir ce qu'on journalise et trace pour chaque appel à un modèle, ce qu'on masque ou exclut (données personnelles), combien de temps on le garde, et avec quel outil.
- Mettre en place des signaux de qualité en production (retours utilisateurs, revue humaine échantillonnée, évaluations en ligne, dérive) et les relier au jeu d'évaluation.
- Piloter le coût par requête et par résultat utile, et la latence perçue (budgets, alertes, cache, streaming, longueur des réponses, choix du modèle).
- Diagnostiquer les incidents propres à l'IA (dérive, panne du fournisseur, dépréciation, boucle d'appels, pic de coût) et prévoir les replis adaptés.
- Conduire un changement de modèle ou de prompt avec évaluations de régression, comparaison en shadow, déploiement progressif et plan de retour arrière.
- Construire le tableau de bord qualité, coût et latence d'une fonctionnalité IA et en rendre compte aux parties prenantes avec des décisions à prendre.
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