Module
Module 5 sur 5Leçon 2 sur 3~12 min

Rendre compte aux parties prenantes

Leçon 2 du module « Outiller et rendre compte » de la formation « Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA ».

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de rédiger le rapport mensuel d'une page d'une fonctionnalité IA, qui relie qualité, coût et latence à l'objectif produit, explique les écarts et se termine par des décisions à prendre.

Dans quel module

Outiller et rendre compte

Avec quels outils suivre tout cela, et comment en rendre compte pour obtenir des décisions ?

Leçons du module

  1. Choisir ses outils d'observabilité
  2. Rendre compte aux parties prenantes (cette leçon)
  3. Atelier final : votre tableau de bord et votre procédure

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA

  • Concevoir le lancement progressif d'une fonctionnalité IA (feature flag, shadow, canary, pourcentages) avec des critères de passage chiffrés et un coupe-circuit testé.
  • Définir ce qu'on journalise et trace pour chaque appel à un modèle, ce qu'on masque ou exclut (données personnelles), combien de temps on le garde, et avec quel outil.
  • Mettre en place des signaux de qualité en production (retours utilisateurs, revue humaine échantillonnée, évaluations en ligne, dérive) et les relier au jeu d'évaluation.
  • Piloter le coût par requête et par résultat utile, et la latence perçue (budgets, alertes, cache, streaming, longueur des réponses, choix du modèle).
  • Diagnostiquer les incidents propres à l'IA (dérive, panne du fournisseur, dépréciation, boucle d'appels, pic de coût) et prévoir les replis adaptés.
  • Conduire un changement de modèle ou de prompt avec évaluations de régression, comparaison en shadow, déploiement progressif et plan de retour arrière.
  • Construire le tableau de bord qualité, coût et latence d'une fonctionnalité IA et en rendre compte aux parties prenantes avec des décisions à prendre.