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Module 5 sur 5Leçon 3 sur 3~20 min

Atelier final : votre tableau de bord et votre procédure

Leçon 3 du module « Outiller et rendre compte » de la formation « Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cet atelier, vous aurez produit, pour votre propre fonctionnalité IA, un tableau de bord qualité, coût, latence (huit métriques au plus, trois alertes chiffrées, un propriétaire par métrique) et une procédure de changement de modèle, avec le kit et le plan d'application pour les mettre en service.

Dans quel module

Outiller et rendre compte

Avec quels outils suivre tout cela, et comment en rendre compte pour obtenir des décisions ?

Leçons du module

  1. Choisir ses outils d'observabilité
  2. Rendre compte aux parties prenantes
  3. Atelier final : votre tableau de bord et votre procédure (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA

  • Concevoir le lancement progressif d'une fonctionnalité IA (feature flag, shadow, canary, pourcentages) avec des critères de passage chiffrés et un coupe-circuit testé.
  • Définir ce qu'on journalise et trace pour chaque appel à un modèle, ce qu'on masque ou exclut (données personnelles), combien de temps on le garde, et avec quel outil.
  • Mettre en place des signaux de qualité en production (retours utilisateurs, revue humaine échantillonnée, évaluations en ligne, dérive) et les relier au jeu d'évaluation.
  • Piloter le coût par requête et par résultat utile, et la latence perçue (budgets, alertes, cache, streaming, longueur des réponses, choix du modèle).
  • Diagnostiquer les incidents propres à l'IA (dérive, panne du fournisseur, dépréciation, boucle d'appels, pic de coût) et prévoir les replis adaptés.
  • Conduire un changement de modèle ou de prompt avec évaluations de régression, comparaison en shadow, déploiement progressif et plan de retour arrière.
  • Construire le tableau de bord qualité, coût et latence d'une fonctionnalité IA et en rendre compte aux parties prenantes avec des décisions à prendre.

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