Module
Module 2 sur 6Leçon 2 sur 2~16 min

Inventorier les sources et les métadonnées

Un assistant qui cite un brouillon ou une version périmée perd vite la confiance des utilisateurs, et le problème naît souvent dans le choix des sources. Vous apprenez à dresser l'inventaire des contenus d'un RAG à partir des besoins réels, à décider ce qui en sort et à fixer tôt les métadonnées dont tout le reste dépendra.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de construire l'inventaire des sources d'un RAG à partir de vraies questions d'utilisateurs, de décider ce qui en est exclu et de lister les métadonnées à capturer dès l'ingestion.

Thèmes abordés

  • sources RAG
  • métadonnées
  • ingestion de documents
  • base de connaissances
  • gouvernance des contenus

Dans quel module

Faut-il un RAG, et sur quelles sources ?

Mon besoin justifie-t-il un RAG, et quelles sources doivent y entrer ?

Leçons du module

  1. Choisir entre RAG, contexte long, données injectées et fine-tuning
  2. Inventorier les sources et les métadonnées (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Concevoir une architecture RAG adaptée à son produit

  • Choisir, pour un besoin d'information, entre contexte long, données injectées par l'application, RAG et fine-tuning, et justifier le choix par le volume, la fréquence de mise à jour, les droits et le coût.
  • Spécifier l'inventaire des sources, les exclusions, les métadonnées à capturer et la stratégie de découpage des documents.
  • Concevoir la recherche : recherche sémantique, par mots-clés ou hybride, reranking, contextual retrieval, nombre de passages et seuil de pertinence.
  • Spécifier la réponse ancrée dans les sources, l'affichage des citations, la gestion des sources contradictoires et le comportement quand rien n'est trouvé.
  • Spécifier le filtrage par droits avant que le modèle ne lise un passage, et la fraîcheur de l'index (resynchronisation, suppressions, versions).
  • Construire un jeu de 30 questions de test couvrant les modes d'échec d'un RAG et diagnostiquer l'étape responsable d'une mauvaise réponse.
  • Estimer les postes de coût d'un RAG et arbitrer entre outil hébergé, base de connaissances gérée, base vectorielle et développement sur mesure.

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