Module
Module 3 sur 6Leçon 1 sur 2~22 min

Choisir une stratégie de découpage

Si un document est mal découpé, l'assistant ne voit qu'une partie de la bonne réponse, et l'utilisateur reçoit une information incomplète. La leçon présente les grandes familles de découpage, explique ce que le PM doit apporter à cette décision et comment la formuler en exigences que l'équipe pourra tester.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir une stratégie de découpage adaptée à la structure de vos documents et à l'unité de réponse attendue, et de la formuler en exigences que l'équipe pourra tester.

Thèmes abordés

  • chunking
  • découpage de documents
  • stratégie de découpage RAG
  • passages parent-enfant

Dans quel module

Découper et indexer

Comment les documents deviennent-ils des passages que la recherche peut retrouver ?

Leçons du module

  1. Choisir une stratégie de découpage (cette leçon)
  2. Comprendre les embeddings et la recherche sémantique

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Concevoir une architecture RAG adaptée à son produit

  • Choisir, pour un besoin d'information, entre contexte long, données injectées par l'application, RAG et fine-tuning, et justifier le choix par le volume, la fréquence de mise à jour, les droits et le coût.
  • Spécifier l'inventaire des sources, les exclusions, les métadonnées à capturer et la stratégie de découpage des documents.
  • Concevoir la recherche : recherche sémantique, par mots-clés ou hybride, reranking, contextual retrieval, nombre de passages et seuil de pertinence.
  • Spécifier la réponse ancrée dans les sources, l'affichage des citations, la gestion des sources contradictoires et le comportement quand rien n'est trouvé.
  • Spécifier le filtrage par droits avant que le modèle ne lise un passage, et la fraîcheur de l'index (resynchronisation, suppressions, versions).
  • Construire un jeu de 30 questions de test couvrant les modes d'échec d'un RAG et diagnostiquer l'étape responsable d'une mauvaise réponse.
  • Estimer les postes de coût d'un RAG et arbitrer entre outil hébergé, base de connaissances gérée, base vectorielle et développement sur mesure.

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