Module
Module 5 sur 6Leçon 1 sur 2~17 min

Les filets de sécurité qui protègent la production

Leçon 1 du module « Filets de sécurité et retour arrière » de la formation « Git pour les PM : livrer en équipe sans risquer la prod ».

Suivre cette leçon : première formation offerteVoir le programme complet

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable d'auditer les filets de sécurité d'un dépôt (protection de branche ou rulesets, checks requis, relecture obligatoire, prévisualisation et staging, feature flags, déploiement progressif) et de proposer, avec un indicateur, ceux qui manquent le plus.

Dans quel module

Filets de sécurité et retour arrière

Qu'est-ce qui empêche une erreur d'atteindre les utilisateurs, et que faire si elle passe quand même ?

Leçons du module

  1. Les filets de sécurité qui protègent la production (cette leçon)
  2. Annuler un changement sans aggraver la situation

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Git pour les PM : livrer en équipe sans risquer la prod

  • Lire un dépôt existant et son pipeline (README, CONTRIBUTING, CODEOWNERS, workflows de CI, environnements) pour savoir qui relit quoi, ce qui est vérifié et ce qui part en production, quand.
  • Travailler sur une branche courte avec les commandes Git du quotidien (ou leurs équivalents GitHub), des commits petits et nommés selon une convention, et rester synchronisé avec main.
  • Ouvrir une pull request petite et bien décrite, obtenir la bonne relecture, passer les checks requis, valider la prévisualisation et choisir la méthode de fusion.
  • Résoudre calmement un conflit de fusion simple, en ligne de commande ou dans GitHub, et savoir quand demander de l'aide.
  • Évaluer les filets de sécurité d'un dépôt (protection de branche, checks requis, relecture obligatoire, feature flags, staging, déploiement progressif) et proposer ceux qui manquent.
  • Choisir la bonne façon d'annuler un changement (restore, revert, reset, retour arrière du déploiement) selon qu'il est local, poussé, fusionné ou déjà en production.
  • Encadrer un agent de code IA dans un dépôt d'équipe (branche dédiée, règles écrites, secrets protégés, preuves de vérification, relecture humaine avant fusion).
  • Relier des changements fusionnés à une version (tag, versionnage sémantique, changelog) et rédiger des notes de version utiles aux utilisateurs.

Formations liées