Lancer par étapes, avec un coupe-circuit
Leçon 1 du module « Lancer sans tout risquer » de la formation « Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA ».
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous serez capable d'écrire le plan de lancement d'une fonctionnalité IA en étapes (shadow, interne, canary, pourcentages), avec des critères de passage chiffrés, une durée d'observation et un coupe-circuit testé avant le premier utilisateur.
Dans quel module
Lancer sans tout risquer
Comment exposer une fonctionnalité IA à de vrais utilisateurs par étapes, en sachant reconstituer chaque réponse ?
Leçons du module
- Lancer par étapes, avec un coupe-circuit (cette leçon)
- Journaliser et tracer sans exposer les données
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Mettre en production et monitorer une fonctionnalité IA
- Concevoir le lancement progressif d'une fonctionnalité IA (feature flag, shadow, canary, pourcentages) avec des critères de passage chiffrés et un coupe-circuit testé.
- Définir ce qu'on journalise et trace pour chaque appel à un modèle, ce qu'on masque ou exclut (données personnelles), combien de temps on le garde, et avec quel outil.
- Mettre en place des signaux de qualité en production (retours utilisateurs, revue humaine échantillonnée, évaluations en ligne, dérive) et les relier au jeu d'évaluation.
- Piloter le coût par requête et par résultat utile, et la latence perçue (budgets, alertes, cache, streaming, longueur des réponses, choix du modèle).
- Diagnostiquer les incidents propres à l'IA (dérive, panne du fournisseur, dépréciation, boucle d'appels, pic de coût) et prévoir les replis adaptés.
- Conduire un changement de modèle ou de prompt avec évaluations de régression, comparaison en shadow, déploiement progressif et plan de retour arrière.
- Construire le tableau de bord qualité, coût et latence d'une fonctionnalité IA et en rendre compte aux parties prenantes avec des décisions à prendre.
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