Wireframes, états d'écran et critique heuristique

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de produire des wireframes basse fidélité qui couvrent tous les états d'un écran, et de les critiquer avec les heuristiques de Nielsen avant de les montrer à des utilisateurs.

Dans quel module

Concevoir la solution

À quoi ressemble l'expérience, y compris quand les choses se passent mal ?

Leçons du module

1. Cartographier le parcours et ses cas limites
2. Wireframes, états d'écran et critique heuristique (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Concevoir et valider une expérience produit avec l'IA

• Formuler un énoncé de problème centré utilisateur, testable et appuyé sur des preuves de discovery.
• Préparer, conduire et synthétiser des entretiens de discovery sans biais, en utilisant l'IA pour la préparation et la synthèse sans lui déléguer le jugement.
• Construire un persona et des job stories fondés sur des verbatims, puis choisir une opportunité cible dans un arbre d'opportunités.
• Cartographier un parcours avec ses cas limites et le traduire en wireframes basse fidélité qui couvrent tous les états d'écran.
• Choisir la fidélité et l'outil d'un prototype (y compris un outil de prototypage IA), conduire un test d'utilisabilité et prioriser les problèmes observés.
• Prioriser un backlog avec une méthode explicite (RICE, MoSCoW, valeur / effort), en rendant visibles les hypothèses du score, et justifier l'arbitrage.
• Construire une roadmap orientée résultats avec critères de succès, et rédiger une spec de handoff avec critères d'acceptation.

Formations liées

• Écrire des specs que les développeurs et les agents IA comprennentConfirmé · ~2 h 30 min
• Instrumenter un produit et utiliser les données pour déciderConfirmé · ~3 h 30 min
• Prioriser et construire une roadmap orientée résultatsConfirmé · ~2 h 30 min