Laisser le modèle dire « je ne sais pas » dans le schéma

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de prévoir dans un schéma comment exprimer l'absence d'information (null, valeur « inconnu », statut d'extraction), de choisir l'ordre des champs et de juger l'usage d'un score de confiance.

Dans quel module

Concevoir le schéma

Quels champs, quels types et quelles valeurs permises, et comment laisser le modèle dire « je ne sais pas » ?

Leçons du module

1. Rédiger la fiche de chaque champ du schéma
2. Laisser le modèle dire « je ne sais pas » dans le schéma (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Obtenir des sorties IA fiables et exploitables par le produit (JSON, schémas, appels de fonction)

• Diagnostiquer où une sortie en texte libre casse une fonctionnalité et décider quelles sorties exigent un contrat.
• Choisir entre consigne seule, mode JSON, sorties structurées et appel de fonction pour un besoin donné, et justifier ce choix.
• Concevoir un schéma de sortie (types, énumérations, champs requis, champs nullables, descriptions, valeurs « inconnu ») dont chaque champ sert un consommateur.
• Spécifier la validation (syntaxe, schéma, règles métier), les reprises, le traitement des refus et des troncatures, et le parcours de repli.
• Versionner et faire évoluer un contrat de sortie sans casser ses consommateurs, en tenant compte des différences entre fournisseurs et du partage des rôles entre PM et développeurs.
• Construire un jeu de 20 cas de robustesse et fixer des seuils d'acceptation avant la mise en production.

Formations liées

• Créer un assistant IA pour votre produitConfirmé · ~3 h
• Concevoir une architecture RAG adaptée à son produitConfirmé · ~3 h 30 min
• Évaluer une fonctionnalité IA : jeux de test, métriques et LLM-jugeConfirmé · ~3 h