Serveur MCP, intégration API, outil maison ou skill ?
Leçon 1 du module « MCP ou autre chose ? » de la formation « Connecter l’IA à vos outils et données avec MCP ».
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous serez capable de choisir entre un serveur MCP, une intégration API directe, un outil maison et une skill pour un besoin donné, en vous appuyant sur quatre questions (qui est l'hôte, le flux est-il fixe, combien d'intégrations, accès ou savoir-faire) et sur le coût en contexte.
Dans quel module
MCP ou autre chose ?
Pour ce besoin, faut-il un serveur MCP, une intégration API, un outil maison ou une skill ?
Leçons du module
- Serveur MCP, intégration API, outil maison ou skill ? (cette leçon)
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Connecter l’IA à vos outils et données avec MCP
- Expliquer ce que MCP standardise (hôte, client, serveur ; outils, ressources, prompts ; transports ; autorisation) et ce que chaque élément implique pour un produit.
- Choisir entre un serveur MCP, une intégration API directe, un outil maison et une skill pour un besoin donné, et justifier ce choix.
- Trouver, évaluer et brancher un serveur MCP existant dans un client gratuit, avec des droits limités, et vérifier ce qu'il expose réellement.
- Identifier les risques propres à MCP (empoisonnement d'outil, changement silencieux, injection par les résultats, droits trop larges, confused deputy, chaîne d'approvisionnement) et spécifier les garde-fous correspondants.
- Décider d'exposer ou non son produit en serveur MCP et, si oui, spécifier son périmètre (utilisateurs, outils, droits, authentification, mesure).
Formations liées
- Créer un assistant IA pour votre produitConfirmé · ~3 h
- Concevoir une architecture RAG adaptée à son produitConfirmé · ~3 h 30 min
- Évaluer une fonctionnalité IA : jeux de test, métriques et LLM-jugeConfirmé · ~3 h