Module
Module 2 sur 6Leçon 1 sur 3~18 min

Lire un modèle de données, des écrans aux tables

Savoir lire un diagramme entité-relation vous permet de vérifier que la base traduit bien les règles de votre spec. Tables, clés et cardinalités deviennent des phrases produit que vous pouvez confronter aux écrans. Vous repérez ainsi les écarts entre le modèle et le besoin avant qu'ils ne deviennent des bugs ou des chiffres faux.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de lire le modèle de données d'un produit (tables, colonnes, types, clés primaires et étrangères, cardinalités) sur un diagramme entité-relation, et de relier chaque table et chaque lien à un écran ou à une règle du produit.

Thèmes abordés

  • diagramme entité-relation
  • clé primaire
  • clé étrangère
  • cardinalités
  • modèle de données

Dans quel module

Lire et modéliser les données

Comment les écrans de mon produit se traduisent-ils en tables, et comment concevoir celles de ma prochaine fonctionnalité ?

Leçons du module

  1. Lire un modèle de données, des écrans aux tables (cette leçon)
  2. Modéliser les données d'une fonctionnalité
  3. Base relationnelle ou base documents, et ce que ça change pour vous

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL

  • Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
  • Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
  • Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
  • Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
  • Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
  • Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
  • Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.

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