Atelier final : le protocole, l'analyse et le mémo de votre expérience
L'atelier final applique la démarche à votre produit, du protocole d'expérience jusqu'au mémo de décision. Si le volume manque, un plan alternatif argumenté remplace le test, et une grille vous aide à juger la solidité de l'ensemble avant de le soumettre aux développeurs et à l'équipe data. Vous repartez avec un kit réutilisable et un plan pour lancer votre premier test.
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous aurez rédigé sur votre produit le protocole d'une expérience (ou un plan alternatif argumenté), analysé un résultat réel ou le jeu d'entraînement fourni, rédigé le mémo de décision, auto-évalué l'ensemble avec une grille, et vous repartirez avec un kit de sortie et un plan à 7 et 30 jours.
Thèmes abordés
- atelier A/B test
- protocole d'expérience
- mémo de décision
- grille d'auto-évaluation
- kit d'expérimentation
Dans quel module
Décider et capitaliser
Comment transformer un résultat en décision, et le test en apprentissage durable ?
Leçons du module
- Décider selon des règles écrites et documenter l'expérience
- Atelier final : le protocole, l'analyse et le mémo de votre expérience (cette leçon)
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Concevoir et analyser un A/B test
- Décider si un A/B test est la bonne méthode (volume, B2B, réversibilité, délai, éthique) et choisir une alternative adaptée sinon.
- Formuler une hypothèse testable, choisir une métrique principale sensible et attribuable, des garde-fous et l'événement d'exposition à enregistrer.
- Choisir l'unité de randomisation et prévenir les interférences entre groupes, y compris en B2B.
- Calculer une taille d'échantillon et une durée à partir du taux de base, de l'effet minimal détectable, du seuil de significativité et de la puissance.
- Analyser un résultat (p-valeur, intervalle de confiance, significativité pratique, garde-fous) et lire une sortie bayésienne ou fréquentiste d'un outil.
- Détecter et éviter les pièges d'analyse (regards répétés, comparaisons multiples, effet de nouveauté, déséquilibre des groupes, paradoxe de Simpson).
- Décider à partir de règles écrites avant le test et documenter l'expérience dans un mémo réutilisable.
Formations liées
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- Écrire des specs que les développeurs et les agents IA comprennentConfirmé · ~2 h 30 min
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