Découper avec WITH, comparer avec les fonctions de fenêtre
Variation mensuelle, dernier état de chaque client, part du total : les questions de suivi demandent des requêtes plus structurées. Vous apprenez à découper une requête en étapes lisibles et à comparer des lignes entre elles avec les fonctions de fenêtre. Vous repérez plus tôt un client qui décroche et partagez une requête que d'autres peuvent relire.
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous serez capable de découper une requête en étapes nommées avec WITH (CTE) et d'utiliser trois fonctions de fenêtre (ROW_NUMBER pour garder la dernière ligne de chaque groupe, LAG pour calculer une évolution, SUM OVER pour un cumul ou une part du total).
Thèmes abordés
- CTE
- clause WITH
- fonctions de fenêtre
- ROW_NUMBER
- LAG
- suivi mensuel
Dans quel module
Répondre à des questions produit
Comment passer d'une question floue (« nos clients sont-ils actifs ? ») à une requête dont je peux défendre le résultat ?
Leçons du module
- Découper avec WITH, comparer avec les fonctions de fenêtre (cette leçon)
- De la question produit à la requête que l'on peut défendre
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL
- Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
- Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
- Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
- Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
- Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
- Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
- Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.
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