Charger le jeu de données et écrire ses premiers SELECT
Écrire vos premières requêtes SQL, c'est obtenir une réponse factuelle sans passer par un ticket à l'équipe data. Vous installez un environnement SQLite en quelques minutes, explorez la structure des tables puis sélectionnez, filtrez et triez des lignes. Une base saine pour toutes les questions produit qui suivront.
Objectif de la leçon
À la fin de cette leçon, vous serez capable de charger le jeu de données Atelio dans SQLite (dans le navigateur ou en local), d'explorer la structure des tables et d'écrire des requêtes SELECT qui choisissent des colonnes, filtrent avec WHERE, trient avec ORDER BY et limitent avec LIMIT.
Thèmes abordés
- requêtes SQL
- SELECT
- WHERE
- ORDER BY
- SQLite
Dans quel module
Premières requêtes
Comment obtenir moi-même un chiffre fiable à partir d'une table, sans me faire piéger par les valeurs absentes et les dates ?
Leçons du module
- Charger le jeu de données et écrire ses premiers SELECT (cette leçon)
- Compter, sommer, regrouper
- Les valeurs absentes et les dates, deux pièges à chiffres faux
Ce que vous apprendrez dans la formation
Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL
- Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
- Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
- Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
- Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
- Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
- Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
- Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.
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