Analytics produit
L'analytics produit est la collecte et l'analyse des données sur la façon dont les gens utilisent un produit : quelles actions ils mènent, dans quel ordre, à quelle fréquence et s'ils reviennent. Il repose sur des événements, par exemple « facture envoyée », porteurs de propriétés qui décrivent leur contexte, envoyés par l'application ou le serveur vers un outil d'analytics ou un entrepôt de données. Entonnoirs, cohortes de rétention et comparaisons de segments en sont les analyses de base.
Pourquoi c’est important pour un PM
L'analytics produit permet au PM de vérifier qu'une fonctionnalité est utilisée comme prévu, de voir où les utilisateurs décrochent et quels comportements annoncent une rétention durable. Sa valeur dépend entièrement de l'instrumentation : c'est pourquoi le PM porte le plan de tracking, la liste des événements et des propriétés tirée des questions auxquelles l'équipe doit répondre, avec des noms clairs et des critères d'acceptation.
Exemple
Un PM veut savoir si une nouvelle checklist d'onboarding aide les nouveaux venus. Le plan de tracking ajoute un événement par étape de la checklist et un pour le premier projet créé. Un entonnoir montre alors où les nouveaux utilisateurs s'arrêtent, et une cohorte de rétention compare ceux qui ont terminé la checklist à ceux qui l'ont ignorée.
Points clés
- Partir des décisions et des questions, puis définir les événements, et non l'inverse.
- Un plan de tracking documente pour chaque événement son nom, son déclencheur, ses propriétés et son responsable.
- L'identité compte : relier les visites anonymes aux comptes, et les utilisateurs aux entreprises dans un produit B2B.
- La qualité des données se contrôle à chaque mise en production, puis se surveille.
- La collecte respecte le consentement et la minimisation des données, notamment au titre du RGPD.
Erreurs fréquentes
- Tout tracker « au cas où », ce qui produit des données bruitées et inexploitables.
- Nommer les événements différemment selon les plateformes, si bien qu'une même action est comptée deux fois ou pas du tout.
- Lire une corrélation dans un tableau de bord comme la preuve qu'une fonctionnalité a causé un résultat.
Pour aller plus loin dans Module
Les formations et les leçons qui traitent cette notion :