Concevoir des garde-fous en couches

Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable d'identifier les principaux risques d'un assistant intégré et de placer chaque garde-fou dans la bonne couche (autorisation, entrée, modèle, outils, sortie, surveillance).

Dans quel module

Actions et garde-fous

Que peut faire l'assistant, et comment l'empêcher de faire ce qu'il ne doit pas ?

Leçons du module

1. Spécifier les outils et actions de l'assistant
2. Concevoir des garde-fous en couches (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Créer un assistant IA pour votre produit

• Identifier un cas d'usage qui justifie un assistant IA et rédiger sa fiche de cadrage (problème, utilisateurs, actions autorisées, hors-périmètre, critères de succès).
• Concevoir l'expérience conversationnelle : point d'entrée, ton, gestion de l'incertitude, escalade vers un humain et format des réponses.
• Choisir et justifier une stratégie de connaissance (instructions, contexte injecté, RAG, fine-tuning) et de mémoire conversationnelle.
• Spécifier les outils et actions de l'assistant (données lues, actions écrites, confirmation, permissions) et choisir comment le construire.
• Identifier les risques (injection, fuite, actions excessives, coûts) et concevoir des garde-fous en couches, en dehors du seul prompt.
• Concevoir un plan d'évaluation avec jeu de référence, critères, méthode de notation, seuils de mise en production et règle de régression.
• Définir les métriques de production (produit, qualité, coût, latence), les seuils d'alerte et la boucle entre retours utilisateurs et jeu d'évaluation.

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