Module
Module 4 sur 6Leçon 1 sur 2~16 min

Joindre des tables avec INNER JOIN et LEFT JOIN

La plupart des questions produit croisent plusieurs tables : comptes et usage, clients et factures. Vous apprenez à joindre des tables en SQL et à retrouver ce qui manque, par exemple les clients qui n'ont jamais utilisé une fonctionnalité. Une compétence directement utile pour cibler l'onboarding ou repérer un risque de churn.

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de combiner deux tables ou plus avec INNER JOIN et LEFT JOIN sur la bonne clé, d'utiliser des alias de table, et de trouver les lignes sans correspondance (anti-jointure) pour répondre à des questions comme « quels comptes n'ont jamais planifié d'intervention ? ».

Thèmes abordés

  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • anti-jointure
  • jointure SQL
  • alias de table

Dans quel module

Croiser les tables

Comment combiner plusieurs tables sans perdre de lignes ni gonfler mes chiffres ?

Leçons du module

  1. Joindre des tables avec INNER JOIN et LEFT JOIN (cette leçon)
  2. Les pièges des jointures, et comment les détecter

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation Modéliser les données de son produit et les interroger en SQL

  • Lire un modèle de données (tables, clés primaires et étrangères, cardinalités, diagramme entité-relation) et le relier aux écrans et aux règles du produit.
  • Modéliser les données d'une fonctionnalité (entités, attributs, relations, clés, cardinalités) et faire valider ce modèle par l'équipe technique.
  • Comparer une base relationnelle et une base documents (NoSQL) pour un besoin produit et justifier le choix selon les requêtes, la cohérence et l'évolution attendues.
  • Écrire des requêtes qui filtrent, trient et agrègent (SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING) en traitant correctement les valeurs NULL et les dates.
  • Combiner plusieurs tables avec des jointures INNER et LEFT, et vérifier que le résultat ne perd ni ne double aucune ligne.
  • Traduire une question produit en requête vérifiable, avec des CTE et des fonctions de fenêtre simples (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER).
  • Interroger les données en lecture seule en protégeant les données personnelles, et faire rédiger du SQL par une IA en vérifiant chaque requête avant d'en utiliser le résultat.

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