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Module 3 sur 5Leçon 3 sur 3~12 min

Vérifier la fiscalité et la réglementation, sans déléguer le conseil

Leçon 3 du module « Modéliser une rentabilité fiable » de la formation « L'IA pour les professionnels de l'immobilier ».

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Objectif de la leçon

À la fin de cette leçon, vous serez capable de vérifier une affirmation fiscale ou réglementaire produite par l'IA sur une source officielle datée, d'intégrer ses effets dans un tableau de rentabilité et de reconnaître quand orienter le client vers un professionnel.

Dans quel module

Modéliser une rentabilité fiable

Comment construire avec l'IA un modèle de rentabilité dont on peut se servir pour décider ?

Leçons du module

  1. Maîtriser les indicateurs avant de les confier à l'IA
  2. Faire générer un tableau de rentabilité, puis le vérifier
  3. Vérifier la fiscalité et la réglementation, sans déléguer le conseil (cette leçon)

Ce que vous apprendrez dans la formation

Cette leçon fait partie de la formation L'IA pour les professionnels de l'immobilier

  • Identifier, dans votre activité, les tâches à confier à l'IA et les points où une vérification humaine est obligatoire.
  • Préparer des données clients conformes au RGPD avant tout traitement par l'IA (minimiser, pseudonymiser ou anonymiser, choisir l'outil et l'offre).
  • Construire avec l'IA un tableau de rentabilité locative (rendement brut, rendement net, cash-flow, trois scénarios) et en vérifier les formules sur un cas calculé à la main.
  • Vérifier une affirmation fiscale ou réglementaire produite par l'IA sur une source officielle datée, et reconnaître quand consulter un professionnel.
  • Rédiger avec l'IA une annonce qui contient les mentions obligatoires et aucune affirmation invérifiable.
  • Produire une fourchette d'estimation argumentée à partir de comparables DVF fournis à l'IA, et qualifier un lead avec une grille explicite, en expliquant les limites de chaque résultat.
  • Spécifier une application de prospection terrain, la valider dans un tableur puis la prototyper sans code, en listant ce qui manque pour un usage en production.

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